STM32F4用FFT库来实现基2快速傅里叶变换
时间: 2023-11-03 08:05:51 浏览: 51
您可以使用CMSIS-DSP库中的FFT函数来实现基于2的快速傅里叶变换(FFT)算法。以下是一个简单的示例代码,演示如何使用CMSIS-DSP库在STM32F4上实现FFT:
```c
#include "stm32f4xx.h"
#include "arm_math.h"
#define FFT_SIZE 1024
#define FFT_BIN_SIZE (FFT_SIZE / 2)
// 定义输入和输出缓冲区
float32_t fft_input[FFT_SIZE];
float32_t fft_output[FFT_SIZE];
int main(void) {
// 初始化CMSIS-DSP库
arm_fft_instance_f32 fft_inst;
arm_rfft_fast_instance_f32 rfft_inst;
arm_status status;
// 初始化FFT配置
status = arm_rfft_fast_init_f32(&rfft_inst, FFT_SIZE);
if (status != ARM_MATH_SUCCESS) {
// 处理初始化错误
while(1);
}
// 填充输入缓冲区(示例为正弦波)
for (int i = 0; i < FFT_SIZE; i++) {
float32_t theta = ((float32_t)i / (float32_t)FFT_SIZE) * 2 * PI;
fft_input[i] = sinf(theta);
}
// 执行基于2的快速傅里叶变换
arm_rfft_fast_f32(&rfft_inst, fft_input, fft_output, 0);
// 处理FFT结果(示例为计算幅度谱)
for (int i = 0; i < FFT_BIN_SIZE; i++) {
float32_t real = fft_output[2 * i];
float32_t imag = fft_output[2 * i + 1];
float32_t magnitude = sqrtf(real * real + imag * imag);
// 处理幅度谱数据
// ...
}
while (1) {
// 主循环
}
}
```
以上代码使用CMSIS-DSP库中的`arm_rfft_fast_f32`函数执行基于2的快速傅里叶变换,并通过计算幅度谱处理FFT结果。您可以根据您的需求修改输入缓冲区和处理FFT结果的代码。请确保在项目设置中添加了CMSIS-DSP库,并在代码中包含相应的头文件和函数库。
希望这可以帮助到您!如果您有任何进一步的问题,请随时提问。