python中将数组排序

在Python中，可以使用内置函数sorted()对数组进行排序。sorted()函数可以对列表、元组、字典等可迭代对象进行排序，返回一个新的已排序的列表。

例如，对一个列表进行升序排序：

arr = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_arr = sorted(arr)
print(sorted_arr)

输出结果为：

[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

如果要进行降序排序，可以使用sorted()函数的reverse参数：

arr = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_arr = sorted(arr, reverse=True)
print(sorted_arr)

输出结果为：

[9, 6, 5, 5, 5, 4, 3, 3, 2, 1, 1]

相关问题

python中将数组数按小到大排序

在Python中可以使用内置的`sorted()`函数或者数组对象的`sort()`方法来对数组进行排序。两种方法的区别在于，`sorted()`函数返回一个新的已排序的列表，而`sort()`方法则直接在原数组上进行排序。

使用`sorted()`函数按小到大排序：

arr = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_arr = sorted(arr)
print(sorted_arr)

输出：

[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

使用数组对象的`sort()`方法按小到大排序：

arr = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
arr.sort()
print(arr)

输出：

[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

如何在Python中将DSM格网中每个像素的高程值提取出来，并保存在一个一维数组中，再使用Python内置的sorted函数对高程值数组进行排序，得到一个按照高程值从小到大排列的数组。

这是一个技术性问题，可以回答。您可以使用Python库读取DSM格网数据，然后将每个像素的高程值存储在一个一维数组中，并使用Python内置的sorted函数对高程值数组进行排序，得到一个按照高程值从小到大排列的数组。