python中将数组排序
时间: 2023-11-12 10:58:59 浏览: 32
在Python中,可以使用内置函数sorted()对数组进行排序。sorted()函数可以对列表、元组、字典等可迭代对象进行排序,返回一个新的已排序的列表。
例如,对一个列表进行升序排序:
```python
arr = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_arr = sorted(arr)
print(sorted_arr)
```
输出结果为:
```
[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]
```
如果要进行降序排序,可以使用sorted()函数的reverse参数:
```python
arr = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_arr = sorted(arr, reverse=True)
print(sorted_arr)
```
输出结果为:
```
[9, 6, 5, 5, 5, 4, 3, 3, 2, 1, 1]
```
相关问题
python中将数组数按小到大排序
在Python中可以使用内置的`sorted()`函数或者数组对象的`sort()`方法来对数组进行排序。两种方法的区别在于,`sorted()`函数返回一个新的已排序的列表,而`sort()`方法则直接在原数组上进行排序。
使用`sorted()`函数按小到大排序:
```python
arr = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_arr = sorted(arr)
print(sorted_arr)
```
输出:
```
[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]
```
使用数组对象的`sort()`方法按小到大排序:
```python
arr = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
arr.sort()
print(arr)
```
输出:
```
[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]
```
python 二维数组第一列
Python的二维数组是由多个列表组成的,每个列表代表二维数组中的一行。要获取二维数组的第一列,可以使用列表推导式或排序方法。
使用列表推导式的方法如下:
a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
first_column = [i for i in a]
print(first_column)
输出结果为: [1, 4, 7]
另一种方法是对二维数组按照第一列进行排序,然后提取第一列的元素。具体步骤如下:
a=[[1,"bosh"],[7,"lucas"],[3,"wade"],[4,"james"],[23,"davis"]]
a.sort(key = lambda x:x, reverse=False)
first_column = [i for i in a]
print(first_column)
排序后的结果为: [1, 3, 4, 7, 23]
这两种方法都可以获取二维数组的第一列。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【Python】选取二维列表的第一列](https://blog.csdn.net/YaoYee_21/article/details/119651272)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python中将我们自己程序的一个二维的list按照某一列数据进行排序](https://blog.csdn.net/qq_31747765/article/details/107708117)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]