matlab erf函数
时间: 2023-11-06 14:02:33 浏览: 89
在Matlab中,`erf`函数是一个内置函数,用于计算误差函数(Error Function)。它的定义如下:
```
y = erf(x)
```
其中,`x`是输入的数值,`y`是对应的误差函数值。误差函数在统计学和概率论中应用广泛,它表示了标准正态分布的累积分布函数。
在Matlab中,你可以直接使用`erf`函数来计算误差函数的值,例如`erf(1)`表示计算`x=1`时的误差函数的值。
此外,你也可以通过自己编写一个`Myerf`函数来计算误差函数。你可以使用数值积分函数`quad`来近似计算误差函数的值,具体的代码如下:
```matlab
function f = Myerf(x)
f = 2/sqrt(pi) * quad('exp(-x.^2)', 0, x);
end
```
这里,`Myerf`函数接受一个输入参数`x`,并返回对应的误差函数的值。
如果你想比较自己编写的`Myerf`函数与Matlab内置的`erf`函数之间的误差,你可以使用类似以下的代码:
```matlab
a = [];
b = [];
for i = 0.1:0.1:1.0
a = [a, Myerf(i)];
b = [b, erf(i)];
end
error = b - a;
```
这段代码计算了`x`从0.1到1.0的误差函数的值,并将结果存储在向量`a`和`b`中。然后,通过计算`b - a`得到了两者之间的误差。
请注意,误差函数的计算可能涉及到数值积分,因此误差值可能会受到数值计算的误差影响。
回答完问题后的
相关问题
matlab erf
在Matlab中,erf函数是一个内置函数,用于计算误差函数的值。误差函数erf(x)的定义如下:
erf(x) = 2/sqrt(pi) * integral(exp(-t^2), 0, x)
其中,t为积分变量,x为输入参数。Matlab中的erf函数可以直接使用,例如erf(1)表示计算erf在1的取值。如果想要比较自己编写的误差函数与Matlab内置函数之间的误差,可以使用下面的代码:
a = [];
b = [];
for i = 0.1:0.1:1.0
a = [a, Myerf(i)];
b = [b, erf(i)];
error = b - a;
end
这段代码会计算从0.1到1.0的步长为0.1的数值范围内,使用自己编写的误差函数Myerf(x)和Matlab内置的erf函数计算得到的值,并计算它们之间的误差。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [matlab编写erf函数](https://blog.csdn.net/qq_48345413/article/details/115050042)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Matlab中erf函数的用法](https://blog.csdn.net/qq_48096601/article/details/110749379)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
matlab erf erfi
Matlab中的erf函数是误差函数,erfi函数是虚数误差函数。erfi函数可以通过erf函数和虚数单位i来定义。在Matlab中,可以使用gammainc函数来计算不完全伽马函数,从而计算erfi函数。以下是示例代码:
```matlab
% 计算erf函数
x = 0.5;
y = erf(x);
% 计算erfi函数
z = 0.5i;
w = -1i * gammainc(z^2, 0, 'upper');
% 输出结果
disp(['erf(', num2str(x), ') = ', num2str(y)]);
disp(['erfi(', num2str(z), ') = ', num2str(w)]);
```
在上面的代码中,我们首先计算了erf函数的值,然后使用虚数单位i来计算了erfi函数的值。注意,我们使用了gammainc函数来计算不完全伽马函数,并将其乘以-1i来得到erfi函数的值。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![doc](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![txt](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083642.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)