标准正态分布函数的matlab代码

标准正态分布函数的 Matlab 代码如下：

function y = stdnormcdf(x)
% 标准正态分布函数的累积分布函数
y = (1 + erf(x / sqrt(2))) / 2;
end

其中，`erf` 函数是误差函数，用于计算高斯积分。如果需要计算非标准正态分布函数的累积分布函数，可以使用 `normcdf` 函数。

相关问题

一组数据形成正态分布的matlab代码

你可以使用`normrnd`函数生成符合正态分布的随机数。以下是一个示例代码：

% 指定均值和方差
mu = 10;
sigma = 2;

% 生成符合正态分布的随机数
y = normrnd(mu, sigma, 1000, 1);

% 绘制直方图
histogram(y)
xlabel('Data')
ylabel('Frequency')
title('Normal Distribution with Mean 10 and Standard Deviation 2')

在上述代码中，`normrnd(mu, sigma, 1000, 1)`生成1000个符合正态分布的随机数，其中`mu`和`sigma`指定了均值和标准差。最后使用`histogram`函数绘制直方图。

如何使用matlab求标准正态分布函数的反函数

你可以使用MATLAB内置的norminv函数来求解标准正态分布函数的反函数。该函数的语法如下：

x = norminv(p)

其中，p是一个介于0和1之间的概率值，x是标准正态分布函数的反函数值。

举个例子，如果你想求解标准正态分布函数在0.95处的反函数值，可以用以下代码：

x = norminv(0.95)

MATLAB会返回1.6449作为标准正态分布函数在0.95处的反函数值。