matlab正态分布函数
时间: 2023-10-14 08:11:58 浏览: 213
MATLAB中计算正态分布函数可以使用`normpdf`和`normcdf`函数。
`normpdf`函数用于计算正态分布的概率密度函数,其语法为:
```
y = normpdf(x, mu, sigma)
```
其中,`x`为自变量,`mu`为正态分布的均值,`sigma`为正态分布的标准差,`y`为对应的概率密度函数值。
例如,计算正态分布均值为0,标准差为1时,自变量为0的概率密度函数值可以使用如下代码计算:
```
y = normpdf(0, 0, 1)
```
`normcdf`函数用于计算正态分布的累积分布函数,其语法为:
```
y = normcdf(x, mu, sigma)
```
其中,`x`为自变量,`mu`为正态分布的均值,`sigma`为正态分布的标准差,`y`为对应的累积分布函数值。
例如,计算正态分布均值为0,标准差为1时,自变量为0的累积分布函数值可以使用如下代码计算:
```
y = normcdf(0, 0, 1)
```
相关问题
matlab 正态分布函数
在MATLAB中,有几个函数可以用于处理正态分布函数。其中包括normpdf、normcdf和norminv。
- normpdf函数用于计算正态分布的概率密度函数。它的用法是normpdf(X, mu, sigma),其中X是输入的数值,mu是平均值,sigma是标准差。例如,如果要画出标准正态分布的概率密度函数,可以使用以下代码:
```matlab
x = -10:0.01:10;
y = normpdf(x, 0, 1);
plot(x, y);
grid on;
```
这段代码会生成一个在x轴范围为-10到10的图形,展示了标准正态分布的概率密度函数。
- normcdf函数用于计算正态分布的累积分布函数。它的用法是normcdf(X, mu, sigma),其中X是输入的数值,mu是平均值,sigma是标准差。例如,如果要画出标准正态分布的累积分布函数,可以使用以下代码:
```matlab
x = -10:0.01:10;
y = normcdf(x, 0, 1);
plot(x, y);
grid on;
```
这段代码会生成一个在x轴范围为-10到10的图形,展示了标准正态分布的累积分布函数。
除了这两个函数,还有norminv函数可以用于计算正态分布的逆函数,即给定累积概率值,计算对应的分位点。norminv的用法是norminv(p, mu, sigma),其中p是累积概率值,mu是平均值,sigma是标准差。
总结来说,在MATLAB中,可以使用normpdf函数来计算正态分布的概率密度函数,使用normcdf函数来计算正态分布的累积分布函数,使用norminv函数来计算正态分布的逆函数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【Matlab】正态分布常用函数normpdf_normcdf_norminv_normrnd_normfit](https://blog.csdn.net/shanchuan2012/article/details/52901758)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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