vision transformer标签集

根据引用所述，Vision Transformer使用标记将像素分组为少量的视觉标记，每个标记代表图像中的一个语义概念。因此，Vision Transformer的标签集是由这些视觉标记组成的，每个标记代表一个语义概念。

由于Vision Transformer是一个比较新的模型，目前还没有一个通用的标签集。不同的应用场景可能需要不同的标签集。在实际应用中，可以根据具体的任务和数据集来定义标签集。

例如，在图像分类任务中，可以使用ImageNet数据集的标签集，该数据集包含1000个类别。在目标检测任务中，可以使用COCO数据集的标签集，该数据集包含80个类别。在语义分割任务中，可以使用Cityscapes数据集的标签集，该数据集包含30个类别。