python中plt.plot画柱形图plt.bar

plt.plot函数是matplotlib库中的一个函数，用于绘制折线图。而plt.bar函数则是用于绘制柱形图。下面是对plt.bar函数的介绍：

plt.bar函数用于绘制柱形图，它接受两个参数，第一个参数是柱形的位置，第二个参数是柱形的高度。可以通过设置参数来调整柱形的样式、颜色等。

下面是一个使用plt.bar函数绘制柱形图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 柱形的位置
x = [1, 2, 3, 4, 5]
# 柱形的高度
y = [10, 15, 7, 12, 9]

# 绘制柱形图
plt.bar(x, y)

# 设置x轴和y轴的标签
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 设置图表标题
plt.title('Bar Chart')

# 显示图表
plt.show()

这段代码会生成一个简单的柱形图，x轴表示柱形的位置，y轴表示柱形的高度。你可以根据自己的需求修改x和y的值，以及其他参数来调整柱形图的样式。

相关问题

把以下代码绘制成柱形图：# 绘制成交量折线图df['vol'].plot(figsize=(10, 6))plt.title('Volume')plt.xlabel('Date')plt.ylabel('Volume')plt.show()

好的，以下是将代码绘制成柱形图的方法：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建画布和子图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))

# 绘制柱形图
ax.bar(df.index, df['vol'], width=0.5)

# 设置标题、横纵坐标标签和刻度
ax.set_title('Volume')
ax.set_xlabel('Date')
ax.set_ylabel('Volume')
ax.set_xticklabels(df.index, rotation=90)

# 显示图表
plt.show()

解释一下上述代码：

- `fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))` 创建一个大小为10x6的画布和子图。
- `ax.bar(df.index, df['vol'], width=0.5)` 绘制柱形图，横坐标为日期，纵坐标为交易量。
- `ax.set_title('Volume')` 设置图表标题为 "Volume"。
- `ax.set_xlabel('Date')` 设置横坐标标签为 "Date"。
- `ax.set_ylabel('Volume')` 设置纵坐标标签为 "Volume"。
- `ax.set_xticklabels(df.index, rotation=90)` 设置横坐标刻度为日期，并将其旋转90度以避免重叠。
- `plt.show()` 显示图表。

希望这个回答能够帮到你！

counts = pd.cut(data_new_drop2['CERT_AGE'],[0,7,12,16,18,45,100],right=False) #展示价格分布区间 count_price = pd.value_counts(counts) print(count_price) count_price.plot.bar(count_price,list) plt.title('年龄比例分析图') plt.ylabel('人数（人）') plt.xlabel('区间')这段代码如何让其显示柱形图数值

你可以添加以下代码来显示柱形图数值：

for i in range(len(count_price)):
    plt.text(i, count_price[i], count_price[i], ha='center', va='bottom')

这将在每个柱形图的顶部显示相应的数值。完整的代码如下：

counts = pd.cut(data_new_drop2['CERT_AGE'],[0,7,12,16,18,45,100],right=False)
count_price = pd.value_counts(counts)
count_price.plot.bar(count_price,list)
plt.title('年龄比例分析图')
plt.ylabel('人数（人）')
plt.xlabel('区间')

for i in range(len(count_price)):
    plt.text(i, count_price[i], count_price[i], ha='center', va='bottom')

plt.show()