plt.XX #绘制不同月份的销售额(万元)柱形图，其中参数color = 'c' plt.XX#左上角设置图例，字体大小为15 plt.XX #使用twinx() 添加次坐标轴 plt.XX#绘制不同月份同比增长率折线图，红色，线宽为3, plt.XX#右上角设置图例，字体大小为15

以下是一个综合示例，演示如何绘制不同月份的销售额柱形图和同比增长率折线图，并添加图例和次坐标轴：

import matplotlib.pyplot as plt

# 不同月份的销售额（万元）
sales = [100, 120, 140, 130, 110, 90, 80]

# 不同月份的同比增长率
growth_rate = [0.2, 0.3, 0.4, 0.1, -0.2, -0.1, -0.2]

# 创建一个子图
fig, ax1 = plt.subplots()

# 绘制柱形图
ax1.bar(range(len(sales)), sales, color='c', label='Sales')
ax1.set_xlabel('Month')
ax1.set_ylabel('Sales (10,000 Yuan)', color='c')
ax1.tick_params('y', colors='c')

# 添加图例
ax1.legend(loc='upper left', fontsize=15)

# 创建次坐标轴
ax2 = ax1.twinx()

# 绘制折线图
ax2.plot(range(len(growth_rate)), growth_rate, 'r-', linewidth=3, label='Growth Rate')
ax2.set_ylabel('Growth Rate', color='r')
ax2.tick_params('y', colors='r')

# 添加图例
ax2.legend(loc='upper right', fontsize=15)

# 显示图表
plt.show()

在这个例子中，我们首先定义了不同月份的销售额和同比增长率。然后，我们使用plt.subplots()函数创建了一个包含一个子图的图表。接下来，我们使用bar()函数在ax1上绘制了一个柱形图，并使用set_xlabel()、set_ylabel()和tick_params()函数设置了x轴、y轴和刻度的样式。同时，我们在ax1上添加了一个图例。为了绘制同比增长率折线图，我们使用twinx()函数创建了一个次坐标轴ax2，并在ax2上绘制了一个折线图。我们同样使用set_ylabel()、tick_params()和legend()函数设置了ax2的样式和图例。

最后，我们使用show()函数显示了图表。

运行这段代码后，会生成一个包含柱形图和折线图的图表，其中，左侧y轴对应销售额柱形图，右侧y轴对应同比增长率折线图。同时，图例分别位于左上角和右上角，字体大小均为15。