绘制气泡图,采用scatter()函数,关键是设置参数s的值 #数据:产品销售统计统计.xlsx #绘制销售量、销售额与毛利率关系图(气泡图)
时间: 2024-03-27 20:37:41 浏览: 17
好的,以下是绘制气泡图的示例代码:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取数据
data = pd.read_excel('产品销售统计统计.xlsx')
# 绘制气泡图
plt.scatter(data['销售量'], data['销售额'], s=data['毛利率']*1000)
# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title('销售量、销售额与毛利率关系图')
plt.xlabel('销售量')
plt.ylabel('销售额')
# 显示图表
plt.show()
```
在代码中,我们首先使用 pandas 库读取了数据,然后使用 scatter() 函数绘制气泡图,其中参数 s 的值设置为数据中的毛利率乘以 1000,这样可以使气泡的大小与毛利率相关联。
最后,我们通过设置图表标题和坐标轴标签来美化图表,并使用 show() 函数显示图表。
相关问题
想用plt.scatter利用excel文件中数据生成散点图,scatter函数的参数应该如何设置
使用 `plt.scatter` 函数,需要指定 x 和 y 坐标,可以通过读取 Excel 文件的方式获取数据,具体参数设置如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
# 获取 x 和 y 坐标数据
x = df['x']
y = df['y']
# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)
# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('Scatter Plot')
plt.xlabel('X Label')
plt.ylabel('Y Label')
# 显示图形
plt.show()
```
其中,`x` 和 `y` 分别为 Excel 文件中两列数据的列名,可以根据实际情况进行修改。`plt.title`、`plt.xlabel` 和 `plt.ylabel` 分别用于添加标题、X 轴标签和 Y 轴标签。最后使用 `plt.show()` 显示图形。
plt.scatter函数参数设置
以下是plt.scatter函数的参数设置方法:
1. scatter函数原型:
```python
matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)
```
2. 参数解释:
- x, y:散点图的x轴和y轴数据,可以是数组或者列表。
- s:散点的大小,可以是一个数值或者与x、y等长的数组。
- c:散点的颜色,可以是一个数值或者与x、y等长的数组。
- marker:散点的形状,可以是一个字符或者与x、y等长的数组。
- cmap:颜色映射表,可以是一个Matplotlib colormap对象或者字符串。
- norm:用于标准化数据的对象。
- vmin, vmax:用于设置颜色映射的最小值和最大值。
- alpha:散点的透明度,取值范围为0到1。
- linewidths:散点边缘线的宽度。
- edgecolors:散点边缘线的颜色。
3. 基本使用方法:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成数据
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
colors = np.random.rand(50)
sizes = 1000 * np.random.rand(50)
# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, c=colors, s=sizes, alpha=0.5)
plt.show()
```