导入数据销售与库存.xlsx,绘制进货量,销售量与库存量的3d平面图要求添加标题和x轴,yz轴以及z轴的名称
时间: 2023-12-10 17:05:44 浏览: 33
好的,我可以使用Python中的Matplotlib库帮助您完成这个任务。以下是代码和步骤:
1. 首先,我们需要导入必要的库:pandas和matplotlib
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
```
2. 接着,我们需要读取数据文件,并将其存储在一个DataFrame对象中。
```python
df = pd.read_excel('数据销售与库存.xlsx')
```
3. 然后,我们需要创建一个3D坐标系,并将进货量,销售量和库存量分别添加到X,Y和Z轴。
```python
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.set_xlabel('进货量')
ax.set_ylabel('销售量')
ax.set_zlabel('库存量')
ax.set_title('进货量,销售量和库存量的3D平面图')
x = df['进货量']
y = df['销售量']
z = df['库存量']
```
4. 最后,我们使用scatter方法将数据点绘制到3D坐标系中。
```python
ax.scatter(x, y, z)
plt.show()
```
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
df = pd.read_excel('数据销售与库存.xlsx')
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.set_xlabel('进货量')
ax.set_ylabel('销售量')
ax.set_zlabel('库存量')
ax.set_title('进货量,销售量和库存量的3D平面图')
x = df['进货量']
y = df['销售量']
z = df['库存量']
ax.scatter(x, y, z)
plt.show()
```
执行代码后,您将会看到一个带有标题和轴标签的3D散点图。