matlab中quartimg=zeros(wid/2+1,hei/2+1)为什么提示错误使用 zeros Size 输入必须为整数。

在MATLAB中，`zeros`函数用于创建全零矩阵，其接受两个输入参数：行数和列数，它们都需要是整数。当你使用`wid/2+1`和`hei/2+1`作为参数时，这里`wid`和`hei`可能是变量表示宽度和高度，而除以2再加上1会得到小数，因为除法默认是浮点运算。MATLAB不支持非整数尺寸作为数组的维度。

解决这个问题，你需要确保`wid`和`hei`是已知的整数值，或者将其转换为整数，例如通过取整数部分。如果你想要计算矩阵大小的一半再加一，可以这样做：

% 如果wid和hei是变量
if isnumeric(wid) && isnumeric(hei)
    wid_half = floor(wid / 2) + 1; % 取向下取整后的值并加1
    hei_half = floor(hei / 2) + 1;
    quartimg = zeros(wid_half, hei_half);
else
    error('wid和hei需要是整数');
end

或者直接将`wid`和`hei`设置为整数：

quartimg = zeros(ceiling(wid/2)+1, ceiling(hei/2)+1);

在这里，`ceil`函数会返回大于或等于给定数的最小整数。

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matlab中quartimg=zeros(wid/2+1,hei/2+1)

在MATLAB中，您可以使用以下代码创建一个名为quartimg的全零数组：

quartimg = zeros(wid/2 + 1, hei/2 + 1);

这将创建一个大小为`(wid/2 + 1)`x`(hei/2 + 1)`的二维数组，并将所有元素初始化为零。请确保在使用此代码之前将`wid`和`hei`替换为适当的值。

a = imread('e:\i_lena.JPG'); b = rgb2gray(a); [wid,hei]=size(b); %4 倍减采样 quartimg = zeros(wid/2+1,hei/2+1); i1 = 1; j1 = 1; for i=1:2:wid for j=1:2:hei quartimg(i1,j1) = b(i,j); j1 = j1 + 1; end i1 = i1 + 1; j1 = 1; end figure imshow(uint8(quartimg))逐句解释这些代码

这段代码是MATLAB代码，实现了对一张彩色图像进行了灰度化处理，并进行了4倍减采样（即将原图像的宽高分别缩小至原来的1/2）。以下是逐句解释：

a = imread('e:\i_lena.JPG');

读取名为`i_lena.JPG`的彩色图像，并将其存储在变量`a`中。

b = rgb2gray(a);

将变量`a`中的彩色图像转换为灰度图像，并将其存储在变量`b`中。

[wid,hei]=size(b);

获取灰度图像`b`的宽度和高度，并分别存储在变量`wid`和`hei`中。

quartimg = zeros(wid/2+1,hei/2+1);

创建一个大小为`(wid/2+1)`$\times$`(hei/2+1)`的全零矩阵，并将其存储在变量`quartimg`中。这个矩阵将用于存储减采样后的图像。

i1 = 1; j1 = 1;
for i=1:2:wid
    for j=1:2:hei
        quartimg(i1,j1) = b(i,j);
        j1 = j1 + 1;
    end
    i1 = i1 + 1;
    j1 = 1;
end

进行4倍减采样操作。首先，双重循环遍历灰度图像`b`的像素，其中`i`和`j`分别表示像素在行和列上的坐标。在每个坐标位于奇数行列的像素位置上，将其的值存储到`quartimg`的对应位置上。

figure imshow(uint8(quartimg))

将减采样后的图像显示出来。注意，由于`quartimg`中的元素值为浮点型，因此需要将其转换为整型再进行显示。这里使用`uint8`函数将其转换为8位无符号整型。`figure`函数用于创建一个新的窗口并显示图像。`imshow`函数用于显示图像。