在这段代码的基础上尝试对图像的16倍减采样，在同一窗口中查看其原图、4倍、16倍减采样效果，并思考将一幅图如果进行4 倍、16 倍和64 倍增采样会出现什么情况？

对图像进行16倍减采样的代码如下：

a = imread('e:\i_lena.JPG');
b = rgb2gray(a);
[wid,hei]=size(b);

quartimg = zeros(wid/16+1,hei/16+1);
i1 = 1; j1 = 1;
for i=1:16:wid
    for j=1:16:hei
        quartimg(i1,j1) = b(i,j);
        j1 = j1 + 1;
    end
    i1 = i1 + 1;
    j1 = 1;
end

figure
subplot(1,3,1)
imshow(a)
title('Original Image')
subplot(1,3,2)
imshow(uint8(quartimg*16))
title('4x Downsampled Image')
subplot(1,3,3)
imshow(uint8(quartimg))
title('16x Downsampled Image')

首先，代码读入了一张彩色图像，并将其转换为灰度图像。然后，通过循环遍历灰度图像的像素，在每16个像素处进行采样，将采样得到的像素值存储到`quartimg`矩阵中。最后，通过`subplot`函数在同一窗口中显示原图、4倍减采样和16倍减采样的效果，并使用`title`函数为每个子图设置标题。

对于将一幅图进行4倍、16倍和64倍增采样的情况，会出现图像失真的情况。增采样本质上是在图像中插入像素，因此增加的像素是没有实际信息的，仅仅是通过线性插值来填充的。当增加的倍数过大时，插入的像素会越来越多，失真程度也会越来越大。因此，增采样倍数过大会导致图像变得模糊、失真。