dolphinscheduler 循环工作流节点配置

DolphinScheduler是一个分布式的大数据工作流调度系统，支持循环工作流节点配置。在DolphinScheduler中，循环工作流节点可以通过循环控制语句来实现，常用的循环控制语句有for循环和while循环。

在DolphinScheduler中，循环工作流节点的配置包括以下几个步骤：

1. 创建循环工作流节点：在DolphinScheduler的工作流设计器中，可以创建一个循环节点，并设置循环的次数或条件。

2. 配置循环参数：在循环节点的属性设置中，可以配置循环的参数，包括循环次数、循环变量等。

3. 编写循环逻辑：在循环节点中，可以编写具体的循环逻辑，例如使用for循环或while循环来执行一段代码块。

4. 设置循环结束条件：在循环节点中，可以设置循环结束的条件，当满足条件时，循环将结束。

5. 连接其他节点：在循环节点中，可以连接其他节点，例如连接到下一个任务节点或分支节点，实现整个工作流的流程控制。

总结一下，DolphinScheduler的循环工作流节点配置包括创建循环节点、配置循环参数、编写循环逻辑、设置循环结束条件和连接其他节点等步骤。

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DolphinScheduler工作流任务节点中自定义参数的值，在spark任务jar包中怎么获取到

要在Spark任务jar包中获取DolphinScheduler工作流任务节点中自定义参数的值，可以通过使用SparkConf来获取。在SparkConf中，可以使用get方法获取指定自定义参数的值。具体操作步骤如下：

1. 在DolphinScheduler工作流任务节点中，设置自定义参数的值。

2. 在Spark任务的代码中，使用SparkConf获取指定自定义参数的值。

例如，假设在DolphinScheduler工作流任务节点中，设置了一个名为“testParam”的自定义参数，并且其值为“testValue”。在Spark任务的代码中，可以使用以下代码获取该自定义参数的值：

import org.apache.spark.SparkConf;

SparkConf conf = new SparkConf();
String testParamValue = conf.get("testParam");

这样，就可以获取到DolphinScheduler工作流任务节点中设置的自定义参数的值了。

dolphinscheduler工作流

DolphinScheduler是一个分布式的、易扩展的、高可用的工作流任务调度系统，它支持多租户、多线程、多语言等特性，可以满足不同场景下的任务调度需求。

DolphinScheduler的特点包括：
1. 分布式：支持多节点部署，任务分发和执行都是分布式的。
2. 易扩展：支持动态扩容和缩容，可以根据业务需求灵活调整集群规模。
3. 高可用：支持主备模式和多节点负载均衡，保证系统的高可用性。
4. 多租户：支持多租户管理，可以为不同的用户或组织提供独立的任务调度服务。
5. 多线程：支持多线程并发执行任务，提高任务执行效率。
6. 多语言：支持多种编程语言，包括Java、Python、Shell等。