matlab实现数据的批量读取与fft处理

在MATLAB中，我们可以使用`dir`函数来获取给定文件夹中所有文件的信息。然后，通过遍历这些文件，将每个文件读取为MATLAB中的向量或矩阵。

首先，使用`dir`函数获取文件夹中所有文件的信息：

folder = '文件夹路径';
files = dir(fullfile(folder, '*.csv')); %获取文件夹中所有以.csv结尾的文件

接下来，可以使用一个循环来读取所有文件：

data = cell(1, length(files)); %创建一个cell数组来存储每个文件的数据
for i = 1:length(files)
    filename = fullfile(folder, files(i).name); %获取当前文件的完整路径
    
    %读取文件数据
    data{i} = csvread(filename); %假设文件是以.csv格式存储的，可以使用csvread函数读取数据
end

然后，可以对每个文件的数据应用FFT处理。假设我们要对第一个文件的数据进行FFT处理：

fs = 1000; %采样频率
N = size(data{1}, 1); %数据点数
T = N / fs; %采样时间
t = linspace(0, T, N); %生成时间向量

y = data{1}(:, 2); %假设数据是一个2列矩阵，第2列是我们要处理的数据
Y = fft(y); %对数据进行FFT变换

f = (0:N-1)*(fs/N); %计算频率向量
figure;
plot(f, abs(Y));
xlabel('频率 (Hz)');
ylabel('振幅');
title('FFT结果');

通过将上述代码嵌入到一个循环中，可以对每个文件的数据进行FFT处理，并将结果可视化或进一步分析。