python 中根据数据初始值最大值终止值和区域百分比来绘制曲线分布代码

在Python中，你可以使用matplotlib库来根据数据初始值、最大值、终止值以及区域百分比绘制曲线分布图。以下是一个基本的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设我们有以下数据
initial_value = 0
max_value = 100
data_points = [0, 20, 30, 50, 60, 70, 90]  # 这些是我们的数据点，对应区域百分比
percentages = [10, 20, 30, 40, 10, 5, 5]  # 这些是每个区域的百分比

# 计算区间
intervals = [(i * max_value / 100 + initial_value) for i in range(1, len(percentages) + 1)]
widths = [(intervals[i+1] - intervals[i]) for i in range(len(intervals)-1)]

# 创建直方图条形
plt.bar(intervals[:-1], percentages, width=widths, align='edge')

# 添加曲线
plt.plot(data_points, [max_value * p / 100 for p in percentages], 'r--')  # 红色虚线代表区域百分比对应的曲线

# 设置轴标签和标题
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Percentage')
plt.title('Data Distribution with Percentage Areas')

# 显示图表
plt.show()

这个代码首先计算每个区域的边界，然后使用bar函数绘制条形图来表示每个区域的百分比。接着，它通过plot函数在每个区域的顶点处画出一条直线，模拟分布曲线。注意，这个例子假设数据点和百分比区域是一一对应的。