tf.layers.dense
时间: 2023-10-18 21:30:47 浏览: 42
`tf.layers.dense`是一个TensorFlow中的函数,用于创建全连接层(也称为稠密层)。它接收输入张量和输出单元的数量,并返回一个新的张量作为输出。该函数的语法如下:
```python
tf.layers.dense(inputs, units, activation=None, use_bias=True, kernel_initializer=None, bias_initializer=tf.zeros_initializer(), kernel_regularizer=None, bias_regularizer=None, activity_regularizer=None, kernel_constraint=None, bias_constraint=None, trainable=True, name=None, reuse=None)
```
参数说明:
- `inputs`: 输入张量。
- `units`: 输出单元的数量。
- `activation`: 激活函数,默认为None。
- `use_bias`: 是否使用偏差,默认为True。
- `kernel_initializer`: 权重矩阵的初始化方法,默认为None。
- `bias_initializer`: 偏差向量的初始化方法,默认为全零向量。
- `kernel_regularizer`: 权重矩阵的正则化方法,默认为None。
- `bias_regularizer`: 偏差向量的正则化方法,默认为None。
- `activity_regularizer`: 输出的正则化方法,默认为None。
- `kernel_constraint`: 权重矩阵的约束方法,默认为None。
- `bias_constraint`: 偏差向量的约束方法,默认为None。
- `trainable`: 是否可训练,默认为True。
- `name`: 层的名称。
- `reuse`: 是否重用已存在的层。
这样,你可以使用`tf.layers.dense`函数来创建你想要的全连接层。
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