scrapy startproject scrapy_dangdang

Scrapy是一个强大的Python爬虫框架，用于高效地抓取网站数据。当你想要创建一个新的Scrapy项目以便抓取当当网（Dangdang.com）的商品信息或其他数据时，可以使用`scrapy startproject`命令来初始化一个项目结构。

`scrapy startproject scrapy_dangdang`这个命令的作用是生成一个名为`scrapy_dangdang`的新项目文件夹，其中包含了一系列预配置的文件和目录，如`settings.py`（设置文件）、`items.py`（定义要提取的数据模型）、`pipelines.py`（处理数据的管道）、`spiders`（存放爬虫代码的文件夹）等。

在`spiders`文件夹下，你需要编写一个或多个`.py`文件，比如`dangdang_spider.py`，在这个文件里，你可以通过继承`BaseSpider`并实现`start_requests()`、`parse()`和其他必要的方法，来指定爬取的URL规则以及如何解析响应内容。

启动爬虫之前，别忘了安装依赖，例如运行`pip install scrapy`，然后可以在命令行中通过`scrapy crawl dangdang_spider`来运行你的爬虫。

相关问题

scrapy框架搭建

使用scrapy框架搭建一个爬虫项目的步骤如下：

1. 首先，在命令行中使用命令`scrapy startproject 项目的名字`来创建一个新的爬虫项目。项目的名字不能以数字开头，也不能包含中文。该命令将在默认的目录下创建一个新的项目文件夹。

2. 接下来，你需要明确你想要抓取的目标。在项目的`items.py`文件中，你可以定义你需要爬取的内容，例如作者名字、主题等。通过导入`scrapy`并创建一个`scrapy.Item`类，你可以定义这些变量。

3. 然后，在`spiders`文件夹下创建一个爬虫文件。这可以通过在命令行中进入`spiders`文件夹，然后使用命令`scrapy genspider 爬虫名 网站网址`来完成。例如，你可以使用命令`scrapy genspider dang category.dangdang.com`来创建一个名为"dang"的爬虫文件，并指定目标网站的网址。

4. 在爬虫文件中，你可以使用Scrapy框架提供的各种方法和功能来编写爬取网页的代码。你可以定义爬虫的起始URL，配置爬取规则，解析网页内容等。对于需要发送请求的操作，由于Scrapy是一个框架，你只能在整体请求之后才能修改，无法局部执行。所以，当你完成爬虫的编写后，可以使用命令`scrapy crawl 爬虫名`来运行爬虫。例如，你可以使用命令`scrapy crawl english`来运行名为"english"的爬虫。

综上所述，你可以按照上述步骤来搭建一个基于scrapy框架的爬虫项目。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [搭建scrapy框架](https://blog.csdn.net/weixin_49265805/article/details/108693693)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [爬虫---scrapy爬虫框架（详细+实战）](https://blog.csdn.net/lihaian/article/details/126104447)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

scrapy爬虫入门

### Scrapy 爬虫入门教程与基本用法

#### 安装Scrapy框架
为了开始使用Scrapy，需先安装此框架。可以通过pip工具轻松完成这一过程，在命令行输入`pip install scrapy`即可完成安装[^2]。

#### 创建Scrapy项目
一旦环境准备就绪，可以利用Scrapy提供的命令行工具创建一个新的项目。通过执行`scrapy startproject myprojectname`来初始化一个新项目，其中myprojectname代表项目的名称。

#### 构建爬虫文件
在项目建立之后，下一步是在该项目内构建具体的爬虫逻辑。这通常涉及到几个重要组件：

- **Items**: 数据模型定义于`items.py`中，用于描述要提取的数据字段。例如，对于网页中的书籍信息，可能需要定义如下结构：

    import scrapy
    
    class BookItem(scrapy.Item):
        title = scrapy.Field()
        author = scrapy.Field()
        price = scrapy.Field()

- **Spiders (爬虫)**: 实际负责访问目标网址并解析页面内容的部分位于独立的Python脚本里。这些脚本继承自`scrapy.Spider`类，并实现特定方法以处理URL请求及其响应。

- **Pipelines(管道)**: 处理已抓取到的信息流经路径的一部分；可以在pipeline中清洗、验证或保存数据至数据库等操作[^4]。

#### 编写第一个Spider实例:dang.py
作为例子，这里展示了一个简单的dang.py蜘蛛程序片段，旨在获取当当网上图书的相关详情：

import scrapy
from ..items import DangDangBookItem  # 导入之前定义好的item


class DangSpider(scrapy.Spider):
    name = 'dang'
    allowed_domains = ['book.dangdang.com']
    start_urls = ['http://category.dangdang.com/cp01.54.00.00.00.00.html']

    def parse(self, response):
        books = response.xpath('//ul[@class="bigimg"]/li')
        
        for book in books:
            item = DangDangBookItem()

            item['title'] = book.xpath('./a/@title').get().strip()
            item['link'] = "https:" + book.xpath('.//a/@href').get().strip()
            
            yield item
            
        next_page_url = response.css('li.next a::attr(href)').extract_first()
        if next_page_url is not None:
            yield scrapy.Request(response.urljoin(next_page_url))

这段代码展示了如何从指定类别下的多页列表中收集书名和链接地址。

#### 启动爬虫运行
最后一步就是让编写的spider工作起来啦！只需切换回终端窗口，定位到项目根目录下，键入`scrapy crawl dang`就能启动名为"dang"的那个爬虫了。