python辐射定标 PIE

PIE-SAR软件是由航天宏图研究院自主研发的，它支持从数据导入、辐射定标、地理编码、水体提取等全流程自动化处理。该软件提供了传统高效算法和深度学习水体提取两种解决方案，具有在处理精度和效率方面的显著优势。目前，PIE-SAR产品的水体提取解决方案已经连续4年支持20余家用户，包括水利部、减灾部、各地高分中心等单位。\[1\]

关于Python辐射定标，根据提供的引用内容，没有明确提到PIE-SAR软件中是否包含Python辐射定标功能。因此，无法确定PIE-SAR软件是否支持Python辐射定标。请提供更多相关信息以便我能够给出更准确的回答。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [PIE助力内蒙古水库溃坝监测简报](https://blog.csdn.net/qq_40609412/article/details/118964485)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

相关问题

python pie

您是想了解 Python 中的饼图（pie chart）吗？饼图是一种常用于展示分类数据的图表类型。在 Python 中，您可以使用各种数据可视化库（例如 Matplotlib、Seaborn 或 Plotly）来绘制饼图。

以下是一个使用 Matplotlib 绘制饼图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
values = [30, 20, 25, 15]

# 绘制饼图
plt.pie(values, labels=categories, autopct='%1.1f%%')

# 添加标题
plt.title('Pie Chart')

# 显示图表
plt.show()

这段代码将创建一个简单的饼图，其中包含四个类别（A、B、C、D）和对应的数值（30、20、25、15）。`autopct='%1.1f%%'` 参数用于显示每个部分所占的百分比。

您可以根据自己的数据和需求进行修改和扩展。希望这对您有所帮助！如果您有其他问题，请随时提问。

python饼图pie

在Python中，可以使用matplotlib库中的pie函数来绘制饼图。该函数的参数包括x、explode、labels、colors、autopct、pctdistance、shadow、labeldistance、startangle、radius、counterclock、wedgeprops、textprops、center、frame、rotatelabels、normalize等。其中，x是定性数据不同类别的百分比，explode是每个饼块相对于饼圆半径的偏移距离，labels是每个饼块的标签，colors是每个饼块的颜色，autopct是饼块内标签的格式化方式，pctdistance是饼块内标签与圆心的距离，shadow表示是否有阴影等。

例如，在绘制一个饼图的例子中，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [0.05, 0.45, 0.15, 0.35]
kinds = ["孙悟空", "猪八戒", "沙悟净", "唐三藏"]
colors = ["#ee00ff", "#1c00ff", "#1cffff", "#ff0c6f"]

plt.pie(x, labels=kinds, autopct="%3.1f%%", startangle=70, colors=colors)
plt.title("师徒取经贡献图")
plt.show()

这段代码将根据给定的百分比数据x和标签kinds绘制饼图，并设置了饼图的标题为"师徒取经贡献图"。同时，通过autopct参数设置了饼块内标签的格式化方式为百分数，startangle参数设置了饼图的起始角度为70度，colors参数设置了每个饼块的颜色。最后使用plt.show()函数显示饼图。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python使用pie()函数绘制饼图](https://blog.csdn.net/sy20173081277/article/details/121206202)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python通过matplotlib生成复合饼图](https://download.csdn.net/download/weixin_38553837/13738754)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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