在SQL Server中如何构建包含多表连接、子查询及聚合函数的高级查询，并对查询性能进行优化？

在处理包含多表连接、子查询和聚合函数的复杂查询时，首先需要熟悉SQL Server中各类型查询的语法和适用场景。接下来，根据查询需求，合理选择连接类型（如INNER JOIN、LEFT JOIN等），确保子查询的逻辑清晰，并根据需要运用聚合函数（如SUM、COUNT等）以及GROUP BY和HAVING子句进行数据的分组统计。排序和分页处理则通过ORDER BY和OFFSET FETCH子句来实现。

参考资源链接：[SQL Server专题实验：深入理解复杂查询技巧](https://wenku.csdn.net/doc/5g75wi6afg?spm=1055.2569.3001.10343)

为了优化查询性能，你需要考虑以下几个方面：
1. 索引优化：合理创建和维护索引能够显著提高查询效率。特别关注 WHERE 子句和 JOIN 条件中涉及的字段，确保这些字段有索引支持。
2. 查询分析：利用SQL Server Management Studio(SSMS)中的查询分析器，查看并分析查询的执行计划，找出可能的性能瓶颈。
3. 使用存储过程：对于需要频繁执行的复杂查询，使用存储过程可以缓存执行计划，减少编译时间，提高执行速度。
4. 避免过度复杂的查询：在编写查询语句前，尽量通过逻辑清晰的分步骤来构建查询，避免一条复杂的查询语句中包含过多的嵌套和逻辑运算。
5. 防止SQL注入：对于输入参数，使用参数化查询或存储过程，避免直接将输入拼接到SQL语句中。

通过《SQL Server专题实验：深入理解复杂查询技巧》一书的学习，你能够掌握从理论到实践的全过程，从简单查询到复杂查询的各个方面的技巧，并能学习如何通过优化提升查询效率。此外，书中的实验内容还涵盖了查询的性能优化技巧和事务处理方法，对于希望在数据库管理领域进一步提升的读者来说，这是一本不可或缺的参考资料。

参考资源链接：[SQL Server专题实验：深入理解复杂查询技巧](https://wenku.csdn.net/doc/5g75wi6afg?spm=1055.2569.3001.10343)