计算机视觉毕业设计选题

### 计算机视觉方向的毕业设计选题灵感

#### 1. 基于深度学习的人脸识别系统优化
随着人脸识别技术的发展，其应用场景越来越广泛。然而，在复杂环境下（如光照变化、遮挡等），现有的人脸识别方法仍存在一定的局限性。为此，可以通过改进特征提取方式或引入多模态数据融合来提升模型鲁棒性和准确性[^1]。

import torch.nn as nn

class ImprovedFaceRecognitionModel(nn.Module):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.backbone = ... # 预训练骨干网络
        self.multi_modal_fusion_layer = ...
    
    def forward(self, input_data):
        features = self.backbone(input_data['image'])
        fused_features = self.multi_modal_fusion_layer(features, input_data['auxiliary_info'])
        return fused_features

#### 2. 自动驾驶中的实时障碍物检测与避障策略研究
针对自动驾驶车辆行驶过程中遇到的各种动态物体（行人、其他机动车等），利用先进的目标检测算法实现快速而精准的位置预测，并据此制定合理的路径规划方案以确保行车安全[^2]。

#### 3. 医疗影像辅助诊断平台建设
借助计算机视觉手段对X光片、CT扫描图等多种形式的医学图像资料进行自动分析解读，协助医生更高效准确地发现病变部位并评估病情严重程度；同时支持远程会诊功能方便不同地区间专家交流协作。

#### 4. 工业生产线产品质量在线监测装置研制
采用高精度摄像头采集产品表面细节图片并通过专门训练过的分类器判断是否存在瑕疵缺陷等问题所在位置及其具体表现形态从而及时反馈给操作人员以便采取相应措施加以修正改善生产流程质量控制水平.