flink 分流extends ProcessFunction<JSONObject, JSONObject>
时间: 2024-03-22 22:12:45 浏览: 18
在Flink中,可以使用ProcessFunction来进行流的分流操作。通过扩展ProcessFunction<JSONObject, JSONObject>类,可以实现对流数据的处理和分流操作。具体实现的代码如下所示:
```java
public class MyProcessFunction extends ProcessFunction<JSONObject, JSONObject> {
@Override
public void processElement(JSONObject value, Context ctx, Collector<JSONObject> out) throws Exception {
// 在这里可以对输入的流数据进行处理
// 然后根据需要将处理结果发送到不同的分流输出
if (value.containsKey("type") && value.getString("type").equals("A")) {
ctx.output(new OutputTag<JSONObject>("output-A"){}, value);
} else if (value.containsKey("type") && value.getString("type").equals("B")) {
ctx.output(new OutputTag<JSONObject>("output-B"){}, value);
} else {
ctx.output(new OutputTag<JSONObject>("output-other"){}, value);
}
}
}
```
在上述代码中,我们首先扩展了ProcessFunction<JSONObject, JSONObject>类,并重写了processElement方法。在该方法中,我们可以对输入的JSONObject数据进行处理,并根据一定的条件将数据发送到不同的分流输出。在这个例子中,如果数据的type字段为"A",则将数据发送到名为"output-A"的分流输出中;如果type字段为"B",则发送到"output-B";否则发送到"output-other"。具体的分流输出可以在Flink程序中进行定义和处理。
需要注意的是,上述代码仅是一个简单的示例,实际使用时需要根据具体的业务需求进行适当的修改和扩展。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Flink 使用 ProcessFunction 处理时间乱序数据](https://blog.csdn.net/zx711166/article/details/123730586)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Flink实时处理并将结果写入ElasticSearch实战](https://blog.csdn.net/weixin_44516305/article/details/90258883)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]