如何在项目中引用flink cdc

在项目中引用 Flink CDC，需要进行以下步骤：

1. 在项目的 pom.xml 中添加 Flink CDC 的依赖，在依赖中指定版本号：

<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-connector-kafka_2.12</artifactId>
  <version>${flink.version}</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-connector-kafka-source</artifactId>
  <version>${flink.version}</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-connector-jdbc</artifactId>
  <version>${flink.version}</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-json</artifactId>
  <version>${flink.version}</version>
</dependency>

2. 在 Flink 程序中引用 CDC 相关 API：

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer;

public class CDCExample {
  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // set up the execution environment
    final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

    // set up the Kafka consumer
    Properties properties = new Properties();
    properties.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092");
    properties.setProperty("group.id", "test");

    FlinkKafkaConsumer<String> consumer = new FlinkKafkaConsumer<>("topic", new SimpleStringSchema(), properties);

    // add the CDC source to the execution environment
    env.addSource(consumer).print();

    // execute the Flink program
    env.execute("Flink CDC example");
  }
}

在这个例子中，我们使用 FlinkKafkaConsumer 作为 CDC 的源，将 Kafka 中的数据读入 Flink 程序中进行处理。需要根据实际情况自行修改配置和代码。