matlab对图像添加高斯噪声的代码

Matlab中添加高斯噪声到图像通常使用imnoise函数，它允许你生成各种类型的随机噪声，包括高斯噪声。以下是一个简单的例子：

% 加载示例图像
img = imread('peppers.png'); % 替换为你需要处理的图片文件名

% 定义噪声参数（均值为0，标准差控制噪声强度）
sigma = 5; % 高斯噪声的标准差

% 添加高斯噪声
noisy_img = imnoise(img, 'gaussian', 0, sigma);

% 显示原图和添加噪声后的图像
figure;
subplot(1, 2, 1), imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1, 2, 2), imshow(noisy_img);
title(['Noisy Image with Gaussian Noise (Sigma = ') num2str(sigma) ']');

% 保存结果
imwrite(noisy_img, 'noisy_peppers.png'); % 可选操作，保存噪声图像

在这个代码里，`sigma`决定了噪声的强度，数值越大，噪声越明显。如果你想自定义噪声的分布或其他参数，你可以查阅imnoise函数的帮助文档。

相关问题

matlab给图像添加高斯噪声

您可以使用以下代码在 MATLAB 中给图像添加高斯噪声：

% 读取图像
img = imread('your_image.jpg');

% 设定噪声参数
mean = 0; % 均值
variance = 0.01; % 方差

% 生成高斯噪声
noise = sqrt(variance) * randn(size(img)) + mean;

% 添加噪声
noisy_img = uint8(double(img) + noise);

% 显示图像
imshow(noisy_img);

在上面的代码中，您需要将 `your_image.jpg` 替换为您要添加噪声的图像的文件名。您可以通过调整 `mean` 和 `variance` 参数来控制噪声的强度。

MATLAB灰度图像添加高斯噪声、椒盐噪声

对于灰度图像，我们可以使用MATLAB内置的函数`imnoise`来添加高斯噪声和椒盐噪声。

添加高斯噪声：

% 读取灰度图像
img = imread('lena.jpg');
% 添加高斯噪声，其中0.05为噪声强度，即噪声占图像像素总数的比例
img_noise = imnoise(img, 'gaussian', 0, 0.05);
% 显示原始图像和添加噪声后的图像
subplot(1,2,1), imshow(img), title('Original Image');
subplot(1,2,2), imshow(img_noise), title('Gaussian Noise Image');

添加椒盐噪声：

% 读取灰度图像
img = imread('lena.jpg');
% 添加椒盐噪声，其中0.05为噪声强度，即噪声占图像像素总数的比例
img_noise = imnoise(img, 'salt & pepper', 0.05);
% 显示原始图像和添加噪声后的图像
subplot(1,2,1), imshow(img), title('Original Image');
subplot(1,2,2), imshow(img_noise), title('Salt & Pepper Noise Image');

其中，`imnoise`函数的第二个参数可以取`'gaussian'`、`'salt & pepper'`、`'poisson'`等字符串，分别表示添加高斯噪声、椒盐噪声、泊松噪声等。第三个参数为噪声均值，对于高斯噪声和泊松噪声有效；第四个参数为噪声方差，对于高斯噪声有效。