matlab为图片添加高斯噪声

在MATLAB中，可以使用`imnoise`函数给图片添加高斯噪声。高斯噪声是一种随机噪声，它的强度分布服从高斯分布，通常用于模拟现实世界中的信号噪声。以下是基本步骤：

1. 加载图片：首先，你需要加载一张图片，例如使用`img = imread('your_image.jpg')`。

2. 创建高斯噪声：通过指定均值（mean）和标准差（stddev），创建一个与原始图像大小相同的高斯矩阵。比如，`gaussianNoise = imgaussnuc(img, stdDev)`。

3. 添加噪声：将高斯噪声添加到原始图像上，生成带噪声的新图像。这一步通常使用`out = imnoise(img, 'gaussian', mean, stdDev)`完成。

4. 可视化结果：最后，你可以使用`imshow`函数查看添加噪声后的图像，如`imshow(out)`。

下面是一个完整的示例代码片段：

% 加载图像
img = imread('your_image.jpg');
% 设置噪声参数
mean = 0; % 高斯噪声平均值，默认为0
stdDev = 0.1; % 高斯噪声的标准偏差

% 添加高斯噪声
noisy_img = imnoise(img, 'gaussian', mean, stdDev);

% 显示原图和添加噪声后的图像
subplot(1,2,1), imshow(img), title('Original Image');
subplot(1,2,2), imshow(noisy_img), title('Image with Gaussian Noise');

% 保存噪声图像
imwrite(noisy_img, 'noisy_image.jpg');