matlab加零均值高斯噪声

在Matlab中加入零均值高斯噪声可以使用randn函数。具体步骤如下：

1. 定义噪声强度sigma和信号x，例如：

sigma = 0.1;  
x = randn(1,100); % 生成长度为100的随机信号

2. 生成零均值高斯噪声n：

n = sigma * randn(1,100); % 生成长度为100的零均值高斯噪声

3. 将噪声加到信号中：

y = x + n; % 得到加噪后的信号

注意：sigma表示噪声的强度，可以根据需要调整大小；randn函数生成的是均值为0，方差为1的标准正态分布随机数，需要乘以sigma才能得到指定方差的高斯噪声。

相关问题

零均值高斯白噪声matlab 代码

在MATLAB中，生成零均值高斯白噪声通常可以使用`awgn`函数或者`randn`函数配合`sqrt`函数来模拟。下面是一个简单的例子：

% 设置噪声的长度和信号到噪声比 (SNR)
length = 1000; % 噪声序列长度
snr = 20;     % dB

% 创建一个全零向量作为噪声源
noise_vector = zeros(1, length);

% 根据给定的SNR计算标准差
sigma = 1 / sqrt(10^(snr/20)); % 对应于单位功率谱密度的噪声功率

% 使用randn生成正态分布的随机数，并加上噪声
white_noise = sigma * randn(1, length) + noise_vector;

% 查看噪声的统计特性
mean(noise_vector) % 验证是否接近0
std(noise_vector)   % 应该接近sigma

% 现在white_noise就是零均值高斯白噪声

在这个代码里，`randn`函数生成一组独立同分布的标准正态分布随机变量，然后乘以适当的系数σ（取决于SNR）并加到原零向量上，就得到了指定SNR的白噪声。

matlab生成零均值白噪声

生成零均值白噪声的方法是使用Matlab中的randn函数。randn函数会生成均值为0，方差为1的高斯随机序列，也就是白噪声序列。您可以使用以下代码生成零均值白噪声：

noise = randn(1, Number);

其中，Number是指生成的随机序列的长度。您可以根据需要调整Number的值来生成不同长度的白噪声序列。