Python把一个一维数组写到一个Excel表中的第一列

在Python中，我们可以使用pandas库将一维数组写入Excel文件的第一列。pandas是一个强大的数据处理工具，非常适合这种操作。以下是简单的步骤：

首先，如果你还没有安装pandas和openpyxl（用于写入Excel文件），可以使用pip安装：

pip install pandas openpyxl

然后，你可以通过以下代码将一维数组`data`写入名为"example.xlsx"的Excel文件的第一列：

import pandas as pd

# 假设你的一维数组数据是这样的
data = [1, 2, 3, 4, 5]

# 创建一个Series（一维数组在pandas中被称为Series）
series = pd.Series(data)

# 创建DataFrame，将Series作为第一个列
df = pd.DataFrame({'Column1': series})

# 写入Excel文件，指定文件名和工作表名称
df.to_excel('example.xlsx', index=False, sheet_name='Sheet1')

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python读取excel中第二列数据并存入一维数组

可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并将第二列数据存入一维数组。具体步骤如下：

1. 首先需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

   pip install pandas

2. 然后导入pandas库，并使用read_excel函数读取Excel文件：

   import pandas as pd
   
   df = pd.read_excel('filename.xlsx')

其中，'filename.xlsx'为待读取的Excel文件的文件名。

3. 接下来，使用iloc函数获取第二列数据：

   column2 = df.iloc[:, 1]

其中，[:, 1]表示获取所有行的第二列数据。

4. 最后，将column2转换为一维数组：

   array = column2.values

这样就得到了Excel文件中第二列数据的一维数组。完整代码如下：

   import pandas as pd
   
   df = pd.read_excel('filename.xlsx')
   column2 = df.iloc[:, 1]
   array = column2.values

python将一维数组按列写入Excel

你可以使用Python中的openpyxl模块来将一维数组按列写入Excel，具体实现步骤如下：

1. 导入openpyxl模块

import openpyxl

2. 创建一个Excel文件

wb = openpyxl.Workbook()

3. 创建一个工作表

sheet = wb.active

4. 定义一维数组

arr = [1, 2, 3, 4, 5]

5. 循环遍历数组，并将每个元素写入Excel中的一列

for i in range(len(arr)):
    sheet.cell(row=i+1, column=1, value=arr[i])

6. 保存Excel文件

wb.save('example.xlsx')

以上代码将会把一维数组按列写入Excel文件中的第一列，你可以根据需要修改代码中的行列数及数组内容。