function h = addcircle(h, c, radius, weight) [hr, hc] = size(h); if nargin == 3 weight = 1; end % c and radius must be integers if any(c-fix(c)) error('Circle centre must be in integer coordinates'); end if radius-fix(radius) error('Radius must be an integer'); end x = 0:fix(radius/sqrt(2)); costheta = sqrt(1 - (x.^2 / radius^2)); y = round(radius*costheta); % Now fill in the 8-way symmetric points on a circle given coords % [px py] of a point on the circle. px = c(2) + [x y y x -x -y -y -x]; py = c(1) + [y x -x -y -y -x x y]; % Cull points that are outside limits validx = px>=1 & px<=hr; validy = py>=1 & py<=hc; valid = find(validx & validy); px = px(valid); py = py(valid); ind = px+(py-1)*hr; h(ind) = h(ind) + weight;

这段代码是用于在一个二维矩阵中添加一个圆的像素权重。函数`addcircle`接受四个参数：`h`表示二维矩阵，`c`表示圆心坐标，`radius`表示圆的半径，`weight`表示像素的权重。

首先，函数通过`[hr, hc] = size(h)`获取矩阵`h`的大小。

然后，通过判断输入参数的个数，如果只有三个参数，即没有传入`weight`，则默认为1。

接下来，判断圆心坐标`c`和半径`radius`是否为整数，如果有任何一个不是整数，则抛出错误信息。

然后，根据圆的半径和圆的对称性，计算出圆上的点的坐标。使用`x = 0:fix(radius/sqrt(2))`生成一个横坐标范围，然后通过计算得到对应的纵坐标。

接着，根据对称性，计算出圆上的八个对称点的坐标。

然后，通过限制坐标范围，将超过矩阵大小的点剔除。

最后，根据计算得到的坐标，在矩阵`h`中相应位置增加权重。

函数返回更新后的矩阵`h`。

相关问题

怎样让下面的代码不会无限递归：function fout=tiji(a,b,c) if nargin==1 disp(['其球体积为：',num2str(4*pi*a*a*a/3)]); elseif nargin==2 disp(['圆柱体体积：',num2str(pi*a*a*b)]); elseif nargin==3 disp(['长方体体积：',num2str(a*b*c)]); end

可以在代码中加入一个判断条件，当输入的参数不符合要求时，直接返回一个错误提示，避免无限递归。例如：

function fout=tiji(a,b,c)
if nargin<1 || nargin>3
error('输入参数个数不正确！');
end
if nargin==1
disp(['其球体积为：',num2str(4*pi*a*a*a/3)]);
elseif nargin==2
disp(['圆柱体体积：',num2str(pi*a*a*b)]);
elseif nargin==3
disp(['长方体体积：',num2str(a*b*c)]);
end

解释一下这段代码function H = fhog( I, binSize, nOrients, clip, crop ) if( nargin<2 ), binSize=8; end if( nargin<3 ), nOrients=9; end if( nargin<4 ), clip=.2; end if( nargin<5 ), crop=0; end softBin = -1; useHog = 2; b = binSize; [M,O]=gradientMex('gradientMag',I,0,1); H = gradientMex('gradientHist',M,O,binSize,nOrients,softBin,useHog,clip); if( crop ), e=mod(size(I),b)<b/2; H=H(2:end-e(1),2:end-e(2),:); end end

这是一个 MATLAB 函数，用于计算图像的方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradients，HOG）特征。下面是代码的解释：

- 函数的输入参数有五个，分别是图像 I、方向梯度直方图的 bin 大小 binSize、方向梯度直方图 bin 的个数 nOrients、梯度幅值的截断 clip，以及是否进行裁剪 crop。
- 如果输入参数中没有 binSize，则默认为 8；如果没有 nOrients，则默认为 9；如果没有 clip，则默认为 0.2；如果没有 crop，则默认为 0。
- softBin 变量的值为 -1，表示不使用软化的方向梯度直方图。
- useHog 变量的值为 2，表示使用 HOG 特征。
- b 变量的值等于 binSize。
- 调用 gradientMex 函数计算图像的梯度幅值 M 和方向 O。
- 调用 gradientMex 函数计算图像的方向梯度直方图 H，其中包括 binSize x binSize 的 bin 数量为 nOrients。
- 如果 crop 变量为真，则将 H 的边缘裁剪掉，裁剪的大小为 binSize/2。最后返回 H。