安装pytorch怎么加清华

安装PyTorch可以通过添加清华源来实现。首先，打开Anaconda Prompt，在命令行中输入以下命令来添加清华源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

然后，可以使用conda install命令安装PyTorch：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

这样，PyTorch就会通过清华源进行安装。希望这对你有帮助！

相关问题

windows 安装PyTorch 使用清华源

您可以使用清华大学开源软件镜像站来加速PyTorch的下载和安装。按照以下步骤操作：

1. 首先，打开清华大学开源软件镜像站（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/）。

2. 在页面上方的搜索框中输入“PyTorch”并按下回车键。

3. 在搜索结果中找到适合您的PyTorch版本，例如“torch-1.9.0-cp39-cp39-win_amd64.whl”（适用于Python 3.9和Windows 64位操作系统）。

4. 复制PyTorch的下载链接。

5. 打开命令行窗口并运行以下命令来使用清华源安装PyTorch：

   pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple <PyTorch下载链接>

将<PyTorch下载链接>替换为您刚刚复制的PyTorch下载链接。

例如，如果您要安装PyTorch 1.9.0版本，可以使用以下命令：

   pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch==1.9.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

如果您的计算机上有NVIDIA的GPU，并且您想要使用GPU来加速模型训练，则可以使用以下命令：

   pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

6. 等待安装完成。

安装完成后，您可以在Python中导入PyTorch并开始使用它。如果您在安装过程中遇到任何问题，请参考官方文档或在PyTorch的GitHub页面上寻求帮助。

conda安装pytorch使用清华源

### 安装 PyTorch 并配置清华大学镜像源

为了使用清华大学镜像源通过 Conda 安装 PyTorch，可以按照如下方法操作：

对于特定版本的 CUDA 和 PyTorch 组合，比如 CUDA 11.3 和 PyTorch 版本 1.11.0 的安装命令为：

conda install pytorch==1.11.0 torchvision==0.12.0 torchaudio==0.11.0 cudatoolkit=11.3 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64

此命令指定了 PyTorch 及其依赖库的具体版本号以及对应的 CUDA 工具包版本，并且更改了默认通道至清华大学提供的 Anaconda 镜像站点[^1]。

如果希望永久设置清华源作为默认下载渠道之一，则可以在 `.condarc` 文件中添加自定义频道地址。这可以通过运行下面这条指令来实现：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

之后再执行常规的 `conda install` 命令即可自动从清华源获取资源并完成软件包的安装过程。