numpy 的reshape

Numpy的reshape函数可以用于将数组转换为特定的行数和列数。具体来说，reshape函数接受两个参数：数组和目标的行数和列数。通过指定这些参数，我们可以重新排列数组的元素，以满足新的形状要求。例如，通过调用reshape函数，我们可以将一个一维数组转换为一个二维数组，也可以将一个二维数组转换为一个三维数组。

举个例子，假设我们有一个一维数组 a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]，我们可以使用reshape函数将其转换为一个二维数组，如下所示：

import numpy as np
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
b = np.reshape(a, (2, 3))
print(b)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

在这个例子中，reshape函数将一维数组 a 重新排列为一个2行3列的二维数组。

除了可以将数组转换为二维数组，reshape函数还可以用于将数组转换为更高维度的矩阵。例如，我们可以使用reshape函数将多个二维数组堆叠在一起，从而创建一个三维数组。

import numpy as np
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
c = [7, 8, 9]

w = np.array([[a, b, c], [a, b, c]])
print(w)

输出结果为：

[[