mmdetection双卡

mmdetection支持使用双卡进行训练。在配置文件中，可以通过设置`gpu_ids`参数来指定使用的GPU卡号。如果要使用多张GPU卡，可以将`gpu_ids`设置为一个列表，如`[0, 1]`表示使用第一张和第二张GPU卡。在训练过程中，mmdetection会自动将不同的批次分配到不同的GPU卡上进行并行计算，从而提高训练速度。

相关问题

mmdetection环境

### 配置 mmdetection 环境

#### 创建 Anaconda 虚拟环境并激活

为了确保不同项目的依赖项不会相互冲突，建议在Anaconda中创建一个新的虚拟环境来安装mmdetection及其依赖项[^1]。

conda create -n mmdet python=3.8 -y
conda activate mmdet

#### 安装基础依赖库

在Ubuntu系统上配置mmdetection之前，需要先更新系统的包管理器，并安装一些必要的工具和库。这一步骤对于后续顺利编译CUDA扩展非常重要[^2]。

sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install build-essential cmake git libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev libleveldb-dev libopencv-dev libprotobuf-dev protobuf-compiler python-dev python-pip python-virtualenv wget unzip

#### 使用 MIM 工具快速部署

考虑到官方文档可能存在未及时更新的情况，在此推荐一种更为简便的方法——通过MIM(MMEngine Installer Manager)来一键式完成主要组件的安装。这种方法可以有效规避因版本兼容性带来的潜在风险[^5]。

pip install -U openmim -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
mim install mmengine
mim install 'mmcv==2.0.0rc4'
mim install 'mmdet==3.0.0'

#### 下载源码仓库

最后，从GitHub克隆最新的mmdetection项目到本地机器上以便进一步操作：

git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git
cd mmdetection

此时应该已经成功搭建好了mmdetection的工作环境，可以通过运行简单的测试样例验证整个流程是否正常工作。

mmdetection

MMDetection是一个用于目标检测的开源项目。你可以从官方的GitHub仓库或者gitee仓库下载它的源代码。 如果你想学习如何使用MMDetection，我建议你跟着官方提供的教程学习。官方教程包括了MMCV官方教程、MMDetection官方教程以及一些其他的学习资源，它们会帮助你系统地了解和使用MMDetection。 在学习过程中，你也可以参考西安交大提供的MMDetection教程。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [MMDetection实战：MMDetection训练与测试](https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/124647370)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [MMDetection框架入门教程（完全版）](https://blog.csdn.net/qq_16137569/article/details/121316235)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]