plt.plot绘图设置

时间: 2023-09-28 11:06:54 浏览: 198
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利用．plt文件和plot绘制工程图形.rar_PLT_plt文件_poethrr

在使用plt.plot进行绘图时，可以通过设置参数来实现不同的效果。你可以使用linewidth参数来设置线条的宽度，color参数来设置线条的颜色，linestyle参数来设置线条的样式。例如，通过plt.plot([40,100],[20,20],linewidth=2,color='r')可以绘制出线条宽度为2，颜色为红色的直线。另外，你还可以使用plt.axis来设置绘图的范围，plt.grid来绘制网格，plt.xticks和plt.yticks来设置刻度标记。例如，通过plt.grid(True, color='b')可以绘制出蓝色的网格。如果想要绘制自定义的网格，可以使用plt.scatter来绘制点状的网格。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [plt.grid()、plt.scatter()、plt.plot()、plt.arrow、plt.text()函数讲解](https://blog.csdn.net/weixin_64338372/article/details/127835956)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
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请用多线程将这两个程序写在一起if name == 'main': app = QApplication(sys.argv) window = MyWindow() sys.stdout = window # 将标准输出重定向到 print 输出信息框中 print("print 成功") window.show() sys.exit(app.exec_()) if name == 'main': while (1): cols = ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7'] line_names = ['VitalSigns1', 'VitalSigns2', 'VitalSigns3', 'VitalSign4', 'VitalSign5', 'VitalSign6', 'VitalSign7', 'VitalSigns8'] nowfile = time.strftime('%Y-%m-%d-%H-%M-%S', time.localtime()) if excel_name != None and over != 0: df1 = pd.read_excel(excel_name, sheet_name='Sheet1') plt.plot(df1[cols[0]], label=line_names[0]) plt.plot(df1[cols[1]], label=line_names[1]) plt.plot(df1[cols[2]], label=line_names[2]) plt.plot(df1[cols[3]], label=line_names[3]) plt.plot(df1[cols[4]], label=line_names[4]) plt.plot(df1[cols[5]], label=line_names[5]) plt.plot(df1[cols[6]], label=line_names[6]) plt.plot(df1[cols[7]], label=line_names[7]) plt.legend() plt.xlabel('NUM DATA') plt.ylabel('LIFE DATA') plt.title('Title of the plot') plt.savefig(nowfile, dpi=300) plt.show() over = 0 main()

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