plt.plot显示标签

要在 `plt.plot()` 中显示标签，您可以使用 `plt.legend()` 函数来添加图例。以下是一个示例：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [10, 15, 7, 12, 9]
y2 = [8, 11, 9, 14, 6]

plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')

plt.legend()
plt.show()

在这个示例中，我们使用 `plt.plot()` 分别绘制了两条线，并使用 `label` 参数为每条线添加了标签。然后，我们使用 `plt.legend()` 函数来显示图例。运行这段代码后，您应该能够看到图例显示在图形中，指示出每条线对应的标签。

您还可以利用 `loc` 参数来控制图例的位置。例如，`plt.legend(loc='upper right')` 可以将图例放置在右上角。可供选择的位置参数有：`upper right`、`upper left`、`lower right`、`lower left` 等等。

注意：在调用 `plt.legend()` 之前，确保已经使用 `plt.plot()` 或其他绘图函数创建了需要添加图例的图形。

相关问题

plt.plot显示数据标签

要在 plt.plot() 中显示数据标签，可以使用 plt.text() 函数。该函数可以在指定的坐标位置添加文本标签。具体步骤如下：

1.在 plt.plot() 中添加参数 label，用于指定数据标签的名称。
2.使用 plt.legend() 函数显示标签。
3.使用 plt.text() 函数在指定的坐标位置添加文本标签。

以下是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制图形
plt.plot(x, y, label='sin(x)') # 添加标签
plt.legend() # 显示标签

# 添加文本标签
plt.text(2, 0, 'Maximum') # 在坐标 (2, 0) 处添加文本标签 Maximum

# 显示图形
plt.show()

运行上述代码后，将显示一个正弦曲线，并在坐标 (2, 0) 处添加了文本标签 Maximum。

plt.plot 显示中文

如果想在 `plt.plot` 中显示中文，可以使用以下步骤：

1. 安装中文字体库

!apt-get install -y fonts-wqy-zenhei

2. 导入字体库并设置字体

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['WenQuanYi Zen Hei'] # 设置中文字体为文泉驿正黑
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决负号无法正常显示的问题

3. 绘制图形并添加中文标签

import numpy as np

x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.title('正弦函数')
plt.xlabel('自变量')
plt.ylabel('因变量')
plt.show()

这样就可以在 `plt.plot` 中显示中文了。