plt.plot()标签
时间: 2023-10-30 22:01:55 浏览: 45
plt()函数的标签用于给曲线添加图例。在给定的代码中,plt.plot()函数被多次使用,每次都可以通过设置label参数来添加标签。
例如,第一个plt.plot()函数用于绘制原始曲线,可以添加标签'original',代码如下:
plt.plot(x, f(x), 'r', label='original')
第二个plt.plot()函数用于绘制拟合曲线,可以添加标签'fitting',代码如下:
plt.plot(x, y1, 'b--', label='fitting')
通过在每个plt.plot()函数中添加label参数并设置相应的标签,然后调用plt.legend()函数来显示图例,即可在图上显示相应的标签。
相关问题
plt.plot显示标签
要在 `plt.plot()` 中显示标签,您可以使用 `plt.legend()` 函数来添加图例。以下是一个示例:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [10, 15, 7, 12, 9]
y2 = [8, 11, 9, 14, 6]
plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')
plt.legend()
plt.show()
```
在这个示例中,我们使用 `plt.plot()` 分别绘制了两条线,并使用 `label` 参数为每条线添加了标签。然后,我们使用 `plt.legend()` 函数来显示图例。运行这段代码后,您应该能够看到图例显示在图形中,指示出每条线对应的标签。
您还可以利用 `loc` 参数来控制图例的位置。例如,`plt.legend(loc='upper right')` 可以将图例放置在右上角。可供选择的位置参数有:`upper right`、`upper left`、`lower right`、`lower left` 等等。
注意:在调用 `plt.legend()` 之前,确保已经使用 `plt.plot()` 或其他绘图函数创建了需要添加图例的图形。
plt.plot显示数据标签
要在 plt.plot() 中显示数据标签,可以使用 plt.text() 函数。该函数可以在指定的坐标位置添加文本标签。具体步骤如下:
1.在 plt.plot() 中添加参数 label,用于指定数据标签的名称。
2.使用 plt.legend() 函数显示标签。
3.使用 plt.text() 函数在指定的坐标位置添加文本标签。
以下是一个例子:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)
# 绘制图形
plt.plot(x, y, label='sin(x)') # 添加标签
plt.legend() # 显示标签
# 添加文本标签
plt.text(2, 0, 'Maximum') # 在坐标 (2, 0) 处添加文本标签 Maximum
# 显示图形
plt.show()
```
运行上述代码后,将显示一个正弦曲线,并在坐标 (2, 0) 处添加了文本标签 Maximum。