opencv卡尺找线

在OpenCV中，卡尺找线是一种常用的图像处理技术，用于检测图像中的直线。下面是一个基于OpenCV的卡尺找线的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)

# 进行霍夫直线检测
lines = cv2.HoughLines(edges, 1, np.pi/180, threshold=100)

# 绘制检测到的直线
for line in lines:
    rho, theta = line[0]
    a = np.cos(theta)
    b = np.sin(theta)
    x0 = a * rho
    y0 = b * rho
    x1 = int(x0 + 1000 * (-b))
    y1 = int(y0 + 1000 * (a))
    x2 = int(x0 - 1000 * (-b))
    y2 = int(y0 - 1000 * (a))
    cv2.line(image, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 2)

# 显示结果图像
cv2.imshow('Result', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码首先读取一张图像，然后将其转换为灰度图像。接下来，使用Canny边缘检测算法检测图像的边缘。然后，使用霍夫直线检测算法检测图像中的直线。最后，将检测到的直线绘制在原始图像上，并显示结果图像。