wb = openpyxl.load_workbook('Someip_test.xlsx') 文件应该放在哪个路径下才能识别到？

在Python中，使用`openpyxl`库加载 Excel 文件时，`wb = openpyxl.load_workbook('Someip_test.xlsx')` 这行代码会查找当前运行脚本所在的目录（也称为工作目录）下的 'Someip_test.xlsx' 文件。如果你保存了文件并且文件确实在这个位置，那么它应该可以被识别到。

然而，如果你的文件不在当前工作目录下，你可以提供一个绝对路径，例如：

wb = openpyxl.load_workbook('/path/to/YourFolder/Someip_test.xlsx')

这里的 '/path/to/YourFolder/' 应替换为实际文件所在的完整路径。

如果你想在其他特定的目录下查找文件，比如项目根目录，你可以先切换到那个目录再尝试打开：

import os
os.chdir('/path/to/YourProjectDirectory')
wb = openpyxl.load_workbook('Someip_test.xlsx')

这里记得将 '/path/to/YourProjectDirectory' 替换为你项目的实际路径。

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import pandas as pd import openpyxl # import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn.ensemble import AdaBoostClassifier from sklearn.model_selection import train_test_split # 打开Excel文件 wb = openpyxl.load_workbook('./处理过的训练集/987027.xlsx')

这段代码是用于导入所需的Python库，并打开一个Excel文件的操作。其中，pandas库用于数据的处理和分析，openpyxl库用于读写Excel文件，numpy库用于数值计算，sklearn库用于机器学习算法的实现。对于打开Excel文件的操作，需要指定文件路径和文件名，本例中文件路径为'./处理过的训练集/987027.xlsx'，表示该文件在当前目录下的'处理过的训练集'文件夹中，文件名为'987027.xlsx'。

import openpyxl # 加载工作簿： wb = openpyxl.load_workbook("test.xlsx") # 显示工作表表名：worksheets会以列表的形式返回当前工作簿里所有的工作表表名： sheet_list = wb.worksheets # 获取工作表名称： for i in sheet_list: # title：获取工作表名称 print(i.title) # 创建工作表： wb.create_sheet("工作表01") # 删除指定工作表： wb.remove(wb["工作表01"]) # 拷贝工作表： sheet_copy = wb.copy_worksheet(wb["工作表01"]) sheet_copy.title = "工作表-复制" # 执行完修改之后，还需要持久化到本地磁盘，一般情况我们使用另存 wb.save("test03.xlsx")

这是一个使用 openpyxl 库对 Excel 文件进行操作的示例代码。首先通过 load_workbook() 方法加载 Excel 文件，然后通过 worksheets 属性获取所有工作表的名称，并打印出来。接着使用 create_sheet() 方法创建一个名为 "工作表01" 的新工作表，并使用 remove() 方法删除它。然后使用 copy_worksheet() 方法将名为 "工作表01" 的工作表复制一份，并将复制后的工作表重命名为 "工作表-复制"。最后使用 save() 方法将修改后的工作簿保存到本地磁盘。