get_contour_xld (Contours, SelectedRows, SelectedColumns)
时间: 2024-04-03 22:27:29 浏览: 187
根据提供的引用内容,get_contour_xld函数是用于获取指定行和列的轮廓数据的函数。它的参数包括Contours(轮廓数据),SelectedRows(选定的行)和SelectedColumns(选定的列)。该函数可以用于获取轮廓数据中特定行和列的信息。
以下是一个示例代码,演示了如何使用get_contour_xld函数获取轮廓数据中指定行和列的信息:
```python
Contours = [...] # 轮廓数据
SelectedRows = [...] # 选定的行
SelectedColumns = [...] # 选定的列
result = get_contour_xld(Contours, SelectedRows, SelectedColumns)
print(result)
```
请注意,上述示例代码中的"..."表示需要根据实际情况填写相应的数据。
相关问题
get_contour_attrib_xld
get_contour_attrib_xld 是一个HALCON函数,用于获取由轮廓表示的XLD(eXtended Line Description,扩展线描述)对象的属性。
在HALCON中,轮廓是由一系列有序的点组成的封闭曲线,通常用于表示物体的边界或者图像中的特定形状。XLD对象是对轮廓进行处理和操作的数据类型。
get_contour_attrib_xld函数的作用是获取XLD对象的属性。这些属性可以是轮廓的长度、宽度、面积、弧长等。通过该函数,我们可以获得关于轮廓的具体信息,进而进行进一步的分析和处理。
使用get_contour_attrib_xld函数的步骤如下:
1. 首先,需要将轮廓表示的XLD对象作为输入参数传递给该函数。
2. 然后,根据需要选择要获取的属性,例如长度、宽度或面积。
3. 最后,调用该函数并传递相应的参数,函数将返回所需属性的值。
这个函数对于处理包含轮廓信息的图像非常有用。例如,在机器视觉中,我们可能会根据物体的轮廓长度来判断其大小或形状。而对于图像处理,可以利用轮廓的面积来进行目标的分割或者区域的提取。
总之,get_contour_attrib_xld函数是HALCON提供的用于获取轮廓XLD对象属性的功能函数,可以帮助我们更好地理解和分析图像中的对象。
get_contour_xld
get_contour_xld是一个功能,根据一个多边形(polygon)的圆形角点创建一个XLD轮廓(contour)。 这个功能可以将多边形的角点作为输入,并将其转换为XLD轮廓的形式。 get_contour_xld还可以将轮廓(contour)或多边形(polygon)视为点云,并计算其几何时刻(moments)M20、M02和M11等。 通过调用get_contour_xld函数,可以获取到所需的XLD轮廓。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Halcon使用XLD检测贴片.pdf](https://download.csdn.net/download/weixin_42988298/18161338)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [HALCON算子函数——Chapter 19 : XLD](https://blog.csdn.net/u011135902/article/details/47133115)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
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