python exception 打印错误所在行

在Python中，要打印异常错误所在的行数，可以使用`traceback`模块。该模块包含了处理程序异常时打印堆栈跟踪信息的功能。

首先，我们需要导入`traceback`模块：

import traceback

然后，在你的代码中，当发生异常时，使用`traceback.print_exc()`来打印异常信息，包括错误所在的行数。下面是一个示例：

import traceback

def divide(x, y):
    try:
        result = x / y
        return result
    except ZeroDivisionError:
        traceback.print_exc()

divide(4, 0)

当我们调用`divide(4, 0)`时，由于除数是0，会引发`ZeroDivisionError`异常。此时，`traceback.print_exc()`会打印异常信息，并指明错误发生的行数，如下所示：

Traceback (most recent call last):
  File "filename.py", line 8, in divide
    result = x / y
ZeroDivisionError: division by zero

其中，`line 8`表示错误发生在代码的第8行。

通过使用`traceback`模块，我们可以很方便地打印异常错误所在的行数，帮助我们定位问题并进行调试。

相关问题

python try打印错误信息

在Python中，可以使用try语句来捕获异常并打印错误信息。以下是几种方法可以实现这一目的：

方法一：使用traceback模块的print_exc()函数打印完整的错误信息。这个函数会打印出异常的详细信息，包括错误类型、错误消息和堆栈跟踪信息。例如：

import traceback

try:
    # 你的代码
    test('10')
    test('sa')
except Exception as e:
    # 打印错误信息
    traceback.print_exc()
    # 将错误信息写入文件
    traceback.print_exc(file=open('log.txt', 'a'))

这样可以将错误信息打印出来并保存在指定的文件中。

方法二：使用try-except-else语句结构，其中else语句块中的代码只有在try语句块中没有发生异常时才会执行。可以在else语句块中打印一条成功的消息。例如：

try:
    # 你的代码
    print('正常的程序')
except:
    # 发生异常时执行的代码
    print("报错")
else:
    # 没有发生异常时执行的代码
    print("没有报错")
finally:
    # 不管是否发生异常，都会执行的代码
    print("程序关闭")

这样可以在发生异常时打印错误信息，而在没有发生异常时打印成功的消息。

方法三：使用异常对象的属性来获取错误信息，包括错误发生的文件和行数。例如：

def test(a):
    b = int(a)
    print(b)

try:
    # 你的代码
    test('10')
    test('sa')
except Exception as e:
    # 打印错误信息
    print(type(e))
    print(str(e))
    print('error file:{}'.format(e.__traceback__.tb_frame.f_globals["__file__"]))
    print('error line:{}'.format(e.__traceback__.tb_lineno))

这样可以通过访问异常对象的`__traceback__`属性来获取错误发生的文件和行数。

综上所述，以上是几种打印Python try块中错误信息的方法。你可以根据具体需求选择适合的方法来处理错误信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python中使用try exception时，打印完整出错代码追踪](https://blog.csdn.net/zerfew/article/details/129810302)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python捕获异常时，打印异常的类型、报错文件、与报错所在的行](https://blog.csdn.net/weixin_35757704/article/details/128490868)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

python 自定义异常

### 回答1：
在 Python 中，我们可以通过自定义异常来提高代码的可读性和可维护性。自定义异常可以让我们更好地处理特定的异常情况，同时也可以加强程序的健壮性。

下面是一个简单的示例，演示如何自定义异常：

# 定义一个自定义异常类
class MyException(Exception):
    def __init__(self, message):
        super().__init__(message)
        self.message = message
 
# 使用自定义异常类
try:
    raise MyException("发生了自定义异常")
except MyException as e:
    print(e.message)

在上面的示例中，我们定义了一个名为 MyException 的自定义异常类，继承自 Exception 类。在类的构造函数中，我们通过 super() 函数调用父类的构造函数，并将异常消息传递给它。然后，我们使用 raise 语句抛出自定义异常，并在 try-except 块中捕获它。最后，我们打印自定义异常的消息。

当我们运行这个程序时，它会输出以下内容：

发生了自定义异常

这表明我们成功地定义了一个自定义异常类，并使用它来处理异常情况。

### 回答2：
Python中的自定义异常是指根据特定需求和情况，我们可以自己创建特定的异常类型，而不是仅仅使用内置的异常类型。

在Python中，我们可以通过继承内置的Exception类来创建自己的异常类。使用自定义异常能够帮助我们更好地处理错误和异常情况，并且可以提供更多的信息给开发者。

创建自定义异常的步骤如下：

1. 创建一个新类，继承内置的Exception类。

2. 在新类中添加适当的属性和方法，用于指定异常的详细信息和处理方式。

3. 可选地，可以在自定义异常类中重写__str__方法，以提供更好的错误消息。

4. 使用raise语句抛出自定义异常。

自定义异常可以提供更具体的错误信息，帮助开发者更方便地定位和解决问题。例如，当我们编写一个处理文件的程序时，如果遇到文件不存在的情况，可以创建一个名为FileNotFoundError的自定义异常。这样，在遇到文件不存在的错误时，我们就可以抛出这个自定义异常，并在处理异常的代码中提供相应的处理逻辑。

总结起来，Python的自定义异常是通过继承内置的Exception类，创建一个新的异常类。自定义异常能够提供更多的错误信息，帮助我们处理程序中的特定情况和错误。

### 回答3：
Python中可以通过继承Exception类来自定义异常。这样可以根据自己的需求定义一些特定的异常类型，从而更好地进行错误处理。

自定义异常可以帮助我们更好地区分不同的错误类型，并根据不同的错误类型进行不同的处理。例如，假设我们正在开发一个银行系统，根据用户的输入金额进行转账操作。如果用户输入的金额小于零，我们可以定义一个名为NegativeAmountError的自定义异常，用于表示金额不能为负数的情况。当用户输入的金额小于零时，我们可以抛出这个自定义异常，然后进行相关的错误处理。

定义自定义异常的方法很简单，只需要创建一个继承自Exception的类，并在类中添加自定义的错误信息即可。例如：

class NegativeAmountError(Exception):
    def __init__(self, amount):
        self.amount = amount

    def __str__(self):
        return f"金额不能为负数: {self.amount}"

上述代码中，我们定义了一个名为NegativeAmountError的自定义异常，并在类的构造方法中传入用户输入的金额。在自定义异常类中，我们还重写了父类的__str__方法，以便在抛出异常时能够打印出有用的错误信息。

使用自定义异常也很简单，只需要在需要抛出异常的地方使用raise关键字即可。例如：

amount = -100
if amount < 0:
    raise NegativeAmountError(amount)

上述代码中，如果用户输入的金额小于零，则会抛出NegativeAmountError异常，并将用户输入的金额作为参数传递给异常的构造方法。然后，可以使用try-except语句来捕获和处理这个自定义异常。

总之，通过自定义异常，我们可以更好地处理不同类型的错误，并提供有用的错误信息，帮助我们确定问题所在以及进行相应的错误处理。