epoch = 0 metrics = Metrics()是什么意思

这段代码定义了两个变量 `epoch` 和 `metrics`，用于追踪训练的轮数和记录训练过程中的指标。

`epoch` 变量用于记录当前的训练轮数。在机器学习中，一个 epoch 表示将所有训练样本都过一遍的训练轮数。通常，我们会将数据集分成若干个批次（batches）进行训练，每个批次包含多个训练样本。一个 epoch 就是将所有批次都过一遍。

`metrics` 是一个 Metrics 类的实例，用于记录训练过程中的指标。Metrics 类可能包含了各种指标的计算方法，比如准确率、损失函数的计算等。通过使用 Metrics 类，可以方便地统计和记录训练过程中的各种指标，并进行后续的分析和可视化。

这段代码的作用是初始化训练轮数为0，并创建一个 Metrics 实例来记录训练过程中的指标。