Process finished with exit code 139 (interrupted by signal 11: SIGSEGV

这个报错是由于程序在运行过程中遭遇了段错误(SIGSEGV)引起的。根据引用和引用的描述，这个问题可能是由于使用了torch_geometric.nn中的global_max_pool函数时出现的。在调用global_max_pool函数时，输入的数据维度不符合函数的要求，导致出错。在引用中提到的解决方法是使用unsqueeze函数给数据添加一个维度来解决这个问题。具体来说，可以使用torch.unsqueeze(data,dim=1)将数据的维度从扩展为，然后再传入global_max_pool函数进行计算。这样就可以避免报错了。

此外，引用中提到你正在使用Linux服务器和conda建立的虚拟环境来运行PyTorch模型。如果你之前考虑过使用PyTorch Serve进行模型部署，但发现其不支持Linux环境，而你试图使用Flask进行模型部署的话，这个报错可能与此无关。这个报错更多是与你在代码中使用的torch_geometric.nn中的函数相关。需要检查你的代码中是否有其他地方存在类似的问题，比如数据维度不匹配等。

综上所述，要解决这个问题，你可以尝试使用unsqueeze函数来调整输入数据的维度，确保其符合global_max_pool函数的要求。另外，还要进一步检查你的代码，确保没有其他地方存在类似的问题。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Process finished with exit code 139 (interrupted by signal 11: SIGSEGV)](https://blog.csdn.net/croari/article/details/113065573)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
- *2* [Process finished with exit code 139 (interrupted by signal 11: SIGSEGV)/torch_scatter](https://blog.csdn.net/weixin_39417324/article/details/127410438)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
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