yolov5_obb安装

安装yolov5_obb需要进行以下几个步骤：

1. 安装CUDA。这是深度学习中必要的计算框架。如果你已经安装了CUDA，可以跳过此步骤。如果没有安装，需要去官网下载并安装。注意，需要安装与你的显卡对应的CUDA版本。

2. 下载yolov5_obb代码。可以从github上下载对应的代码包，下载链接为 https://github.com/hukaixuan19970627/yolov5_obb。

3. 安装依赖项。在yolov5_obb-master目录下打开命令行窗口，执行以下命令：pip install -r requirements.txt

4. 安装旋转框非极大值抑制算法。在yolov5_obb-master/utils/nms_rotated目录下执行以下命令：python setup.py develop

安装完成后即可开始使用yolov5_obb进行物体检测。需要注意的是，如果在安装和使用过程中遇到了问题，可以参考引用中提供的资源进行解决。

--相关问题--:

相关问题

windows 安装yolov5_obb

要在Windows上安装Yolov5-obb，您需要完成以下步骤：

1. 准备环境：首先，确保您已经安装了Python并配置了正确的环境变量。您还需要安装Git，并确保您的计算机上安装了CUDA和cuDNN（如果您计划使用GPU进行加速）。

2. 克隆存储库：在命令行中，导航到您希望存储Yolov5-obb的文件夹，并使用以下命令克隆存储库：

   git clone https://github.com/geekjunjie/YOLOv5-obb.git

3. 安装依赖项：在命令行中，导航到克隆的YOLOv5-obb文件夹，并运行以下命令来安装所有必要的依赖项：

   pip install -r requirements.txt

4. 下载预训练权重：运行以下命令来下载Yolov5-obb的预训练权重：

   python download_weights.py

5. 运行YOLOv5-obb：现在，您可以运行YOLOv5-obb进行目标检测了。使用以下命令：

   python detect.py --source <输入图像或视频路径>

替换`<输入图像或视频路径>`为您要进行目标检测的图像或视频路径。

这些是在Windows上安装和运行Yolov5-obb所需的基本步骤。确保您按照上述步骤操作，并确保您的环境和依赖项正确配置，以获得最佳结果。

YOLOv5_obb

YOLOv5_obb是一款用于斜框目标检测的神经网络，它是基于YOLOv5框架改写而来的。该网络的具体原理可以在相关的中文博客中找到，也有作者在知乎上发布了一系列关于如何改写ultralytics大佬的YOLOv5用于斜框检测的文章。\[2\]要部署YOLOv5_obb，首先需要在终端运行"make"命令，这将在build文件夹中生成一个名为"yolov5_gen"的可执行文件（在Windows中为exe文件）。然后，在终端中运行以下命令来执行YOLOv5_obb的推理过程：sudo ./yolov5_gen -s ../yolov5s.wts ../yolov5s.engine s。\[1\]这样就可以使用YOLOv5_obb对斜框目标进行检测了。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Yolov5旋转框(斜框)检测tensorrt部署(C++)从入门到入坟](https://blog.csdn.net/qq_41043389/article/details/127777272)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]