yolov7_OBB

YOLOv7_OBB是一种基于YOLO（You Only Look Once）目标检测算法的改进版本，它主要用于检测和定位图像中的物体。YOLOv7_OBB的全称是YOLO version 7 with Oriented Bounding Box，它在YOLOv3的基础上引入了旋转矩形边界框（Oriented Bounding Box）的概念，可以更准确地描述物体的位置和姿态。

相比于传统的边界框（矩形框），旋转矩形边界框可以更好地适应物体的形状和方向变化，特别适用于检测旋转或倾斜的物体，如车辆、行人等。YOLOv7_OBB通过引入旋转矩形边界框，提高了目标检测的准确性和鲁棒性。

YOLOv7_OBB的实现方式与YOLO系列算法类似，它将图像分成网格，并在每个网格上预测物体的类别和边界框。与YOLOv3相比，YOLOv7_OBB在网络结构和损失函数上进行了改进，以适应旋转矩形边界框的预测。