yolov7_OBB
时间: 2024-03-09 18:42:42 浏览: 23
YOLOv7_OBB是一种基于YOLO(You Only Look Once)目标检测算法的改进版本,它主要用于检测和定位图像中的物体。YOLOv7_OBB的全称是YOLO version 7 with Oriented Bounding Box,它在YOLOv3的基础上引入了旋转矩形边界框(Oriented Bounding Box)的概念,可以更准确地描述物体的位置和姿态。
相比于传统的边界框(矩形框),旋转矩形边界框可以更好地适应物体的形状和方向变化,特别适用于检测旋转或倾斜的物体,如车辆、行人等。YOLOv7_OBB通过引入旋转矩形边界框,提高了目标检测的准确性和鲁棒性。
YOLOv7_OBB的实现方式与YOLO系列算法类似,它将图像分成网格,并在每个网格上预测物体的类别和边界框。与YOLOv3相比,YOLOv7_OBB在网络结构和损失函数上进行了改进,以适应旋转矩形边界框的预测。
相关问题
yolov7_obb
Yolov7_obb是一种目标检测算法,它是基于Yolov3算法的改进版本。Yolov7_obb可以用来检测旋转的矩形目标,也就是带有角度信息的目标。相比于传统的矩形目标检测算法,Yolov7_obb在处理旋转目标时更加准确和鲁棒。它在不同的应用场景中可以用于实现实时目标检测,例如车辆识别、行人检测等。
YOLOv5_obb
YOLOv5_obb是一款用于斜框目标检测的神经网络,它是基于YOLOv5框架改写而来的。该网络的具体原理可以在相关的中文博客中找到,也有作者在知乎上发布了一系列关于如何改写ultralytics大佬的YOLOv5用于斜框检测的文章。\[2\]要部署YOLOv5_obb,首先需要在终端运行"make"命令,这将在build文件夹中生成一个名为"yolov5_gen"的可执行文件(在Windows中为exe文件)。然后,在终端中运行以下命令来执行YOLOv5_obb的推理过程:sudo ./yolov5_gen -s ../yolov5s.wts ../yolov5s.engine s。\[1\]这样就可以使用YOLOv5_obb对斜框目标进行检测了。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Yolov5旋转框(斜框)检测tensorrt部署(C++)从入门到入坟](https://blog.csdn.net/qq_41043389/article/details/127777272)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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