c++求一个3*3矩形两对角线之和
时间: 2024-10-08 09:21:32 浏览: 41
在C++中,如果你有一个3x3的矩阵(通常表示为二维数组),你可以通过迭代矩阵元素并分别累加主对角线(从左上到右下)和副对角线(从左下到右上)的元素来计算两对角线之和。下面是一个简单的示例代码:
```cpp
#include <iostream>
int main() {
int matrix[3][3] = { {1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9} }; // 3x3矩阵
int sum_main_diagonal = 0;
int sum_secondary_diagonal = 0;
for (int i = 0; i < 3; ++i) {
sum_main_diagonal += matrix[i][i]; // 主对角线
sum_secondary_diagonal += matrix[i][2-i]; // 副对角线
}
std::cout << "主对角线之和: " << sum_main_diagonal << "\n";
std::cout << "副对角线之和: " << sum_secondary_diagonal << "\n";
return 0;
}
```
当你运行这个程序,它会输出主对角线和副对角线的总和。
相关问题
c++语言的题目题目:求矩形对角线元素之和 输入:4*4的矩阵 输出:两条对角线上的元素之和
要计算一个4*4矩阵两条对角线上的元素之和,可以通过遍历矩阵的特定元素来实现。具体方法如下:
1. 遍历矩阵的第一条对角线(从左上到右下),对应的元素索引为(i, i),其中i从0到3。
2. 遍历矩阵的第二条对角线(从右上到左下),对应的元素索引为(i, n-i-1),其中i从0到3,n是矩阵的维度,对于4*4矩阵,n=4。
3. 将遍历到的元素值累加起来,即可得到两条对角线元素之和。
以下是一个简单的C++代码示例来计算这个问题:
```cpp
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
int matrix[4][4] = {
{1, 2, 3, 4},
{5, 6, 7, 8},
{9, 10, 11, 12},
{13, 14, 15, 16}
};
int sum = 0;
// 计算主对角线之和
for (int i = 0; i < 4; ++i) {
sum += matrix[i][i];
}
// 计算副对角线之和,不包括中间重合的元素
for (int i = 0; i < 3; ++i) {
sum += matrix[i][3-i];
}
cout << "两条对角线元素之和为: " << sum << endl;
return 0;
}
```
这段代码将输出两条对角线元素之和,即对4*4矩阵中特定元素的累加结果。
油漆矩形重叠面积c++,输入要求:输入n个矩形,再每一行输入每个矩形的对角线坐标。如n=3 1 5 10 10 3 1 20 20 2 7 15 17
在C++中,如果你想要输入n个矩形,并根据对角线坐标计算重叠面积,你需要首先将输入的对角线坐标转换为矩形的左上角和右下角坐标。因为对角线坐标通常包含了两个端点的信息,而矩形需要四个坐标(左上和右下),所以你需要解析输入并进行相应的计算。
以下是一个基本的示例代码,它会读取输入并计算所有矩形的重叠面积。请注意,这只是一个简化的版本,实际应用中可能需要更复杂的错误处理和边界条件检查:
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
#include <utility> // 包含pair用于存储坐标
using namespace std;
// 定义矩形
struct Rectangle {
int x1, y1, x2, y2; // 左上角和右下角坐标
};
// 解析对角线坐标并创建矩形
Rectangle parseRect(int x, int y, int diagonalX, int diagonalY) {
return {min(x, diagonalX), min(y, diagonalY), max(x, diagonalX), max(y, diagonalY)};
}
// 计算两个矩形重叠面积
int overlapArea(Rectangle rectA, Rectangle rectB) {
if (rectA.x2 >= rectB.x1 && rectA.y2 >= rectB.y1 && rectA.x1 <= rectB.x2 && rectA.y1 <= rectB.y2)
return (rectB.x2 - rectB.x1) * (rectB.y2 - rectB.y1);
else
return 0;
}
int main() {
int n;
cin >> n; // 输入矩形的数量
vector<Rectangle> rectangles(n);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
int x, y, dx, dy;
cin >> x >> y >> dx >> dy; // 对角线坐标
rectangles[i] = parseRect(x, y, dx, dy);
}
double totalOverlap = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
for (int j = i + 1; j < n; ++j) {
totalOverlap += overlapArea(rectangles[i], rectangles[j]);
}
}
cout << "总重叠面积: " << totalOverlap << endl;
return 0;
}
```
输入样例:
```
3
1 5 10 10
3 1 20 20
2 7 15 17
```
在这个例子中,程序首先获取矩形数量n,然后循环遍历所有矩形对,计算并累计重叠面积。
阅读全文
相关推荐
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231044955.png)
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231044955.png)
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231044937.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)