opencv高斯滤波c

高斯滤波是一种常用的图像平滑处理方法，可以有效地去除图像中的噪声。OpenCV提供了GaussianBlur函数来实现高斯滤波。该函数的参数包括输入图像、输出图像、卷积核大小、高斯核标准差等。以下是一个使用OpenCV C++实现高斯滤波的示例代码：

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
// 载入图像
Mat image = imread("1.jpg");

// 创建窗口
namedWindow("高斯滤波原图");
namedWindow("高斯滤波效果图");

// 显示原图
imshow("高斯滤波原图", image);

// 进行滤波
Mat out;
GaussianBlur(image, out, Size(7, 7), 0, 0);

// 显示滤波后的图像
imshow("高斯滤波效果图", out);

waitKey(0);
return 0;
}

在上述代码中，我们首先使用imread函数载入一张图像，然后创建两个窗口，分别用于显示原图和滤波后的图像。接着，我们调用GaussianBlur函数进行高斯滤波，将滤波后的结果保存在out中，并使用imshow函数显示滤波后的图像。最后，我们使用waitKey函数等待用户按下任意键，然后返回0结束程序。