EXCEL中对一列数据提取47行数据再空一行

你可以使用Excel的筛选和复制粘贴功能来提取每47行的数据并在之间插入空行。以下是具体的步骤：

1. 在Excel中打开你的数据表格。
2. 在第一列中选中你要提取数据的那列。例如，如果你要提取A列的数据，就选中整个A列。
3. 点击数据选项卡，在"排序和筛选"组中选择"高级"。
4. 在高级筛选对话框中，选择"复制到其他位置"。
5. 在"列表区域"文本框中输入你选中的数据列的范围。例如，如果你选中了A列，那么输入"A:A"。
6. 在"复制到"文本框中输入一个空白单元格的位置。例如，如果你要将提取的数据粘贴到B1单元格下方，那么输入"B2"。
7. 勾选"唯一记录"复选框。
8. 点击确定。

现在，你的提取数据将会粘贴到指定位置，并在每47行之间插入了空白行。

相关问题

EXCEL中如何通过函数对一列数据先提取47行数据再空一行

在Excel中，你可以使用函数来提取每47行的数据并在之间插入空行。以下是一个示例：

假设你的数据位于A列（从A1开始），你可以在B列中使用以下公式来提取数据并在之间插入空行：

1. 在B1单元格中输入以下公式：
=IF(MOD(ROW(), 48) = 0, A1, "")

2. 将公式拖拽或复制到B列的下面单元格，直至覆盖完整个数据范围。

这个公式将会在每47行处提取数据，并在之间插入空行。提取的数据将会显示在B列，而空行则会显示为空白。你可以根据需要调整数据范围和公式中的行数（47和48）来适应你的具体情况。

csv一列数据提取到excel

可以使用Python中的pandas库来提取CSV文件中的某一列数据，并将其保存到Excel文件中。具体步骤如下：

1. 首先需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

   pip install pandas

2. 导入pandas库：

   import pandas as pd

3. 使用pandas的read_csv方法读取csv文件：

   df = pd.read_csv('filename.csv')

4. 获取需要保存的列数据，例如获取名为'column1'的列数据：

   column1_data = df['column1']

5. 创建一个新的pandas DataFrame对象，仅包含需要保存的列数据：

   new_df = pd.DataFrame({'column1': column1_data})

6. 使用pandas的to_excel方法将数据保存到Excel文件中：

   new_df.to_excel('output.xlsx', index=False)

注意：index=False表示不保存行索引。

以上就是使用pandas库将CSV文件中的某一列数据提取到Excel文件中的方法。