hive同样的sql 使用jdbc调用就慢的很,数据库执行就很快?

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它的主要特点是能够对大规模数据进行高效地处理和分析。然而，与传统的关系型数据库相比，Hive的执行速度可能会变慢。

造成Hive使用JDBC调用时慢的原因可能有以下几点：

1. 数据存储和处理方式不同：Hive将数据存储在Hadoop集群的分布式文件系统中，而关系型数据库则使用表结构进行存储。这意味着Hive需要在查询之前将查询转化为MapReduce任务，而这个转化过程可能会导致额外的开销和延迟。

2. 数据转化和序列化：Hive在执行查询时需要将查询语句转化为MapReduce任务，并对数据进行序列化和反序列化。这些过程都会消耗一定的时间和计算资源，从而降低了执行速度。

3. 数据规模的影响：Hive通常用于处理大规模的数据集，而关系型数据库一般更适合小规模的数据查询。因此，在处理大规模数据时，Hive的执行速度相对较慢，而关系型数据库则能够更快地执行查询。

除了上述因素外，还有一些其他的影响因素可能导致Hive在使用JDBC调用时变得慢。例如，网络传输延迟、数据压缩和解压缩等方面的开销都可能对执行速度产生影响。

总之，Hive相对于关系型数据库而言，在使用JDBC调用时可能会变慢，主要是因为数据存储和处理方式不同、数据转化和序列化过程以及大规模数据对执行速度的影响。