GO 求二维数组平均值
时间: 2023-12-20 16:32:53 浏览: 40
以下是GO求二维数组平均值的例子:
```go
package main
import "fmt"
func main() {
// 定义一个二维数组
var scores [3][5]int
// 将成绩存入二维数组
scores[0] = [5]int{95, 91, 39, 60, 21}
scores[1] = [5]int{80, 85, 90, 75, 88}
scores[2] = [5]int{70, 65, 80, 95, 82}
// 求和
sum := 0
for i := 0; i < len(scores); i++ {
for j := 0; j < len(scores[i]); j++ {
sum += scores[i][j]
}
}
// 平均数
avg := float64(sum) / float64(len(scores)*len(scores[0]))
// 输出
fmt.Printf("成绩的总和为:%v,成绩的平均数为:%v", sum, avg)
}
```
相关问题
python如何求二维数组平均值
可以使用numpy库中的mean函数来求二维数组的平均值。具体实现方法如下:
```python
import numpy as np
# 定义一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 求二维数组的平均值
avg = np.mean(arr)
print(avg)
```
上述代码中,我们首先导入numpy库,然后定义一个二维数组`arr`。接着,使用`np.mean()`函数求出该二维数组的平均值,并将结果赋值给变量`avg`。最后,将结果打印输出即可。
如果我们需要对二维数组的每一行或每一列求平均值,可以使用`axis`参数来指定计算的方向。举个例子:
```python
# 对每一列求平均值
avg_col = np.mean(arr, axis=0)
# 对每一行求平均值
avg_row = np.mean(arr, axis=1)
print(avg_col)
print(avg_row)
```
上述代码中,我们分别使用`axis=0`和`axis=1`来对二维数组`arr`的每一列和每一行求平均值,并将结果分别赋值给变量`avg_col`和`avg_row`。最后,将结果打印输出即可。
二维数组平均值python
要计算二维数组的平均值,可以使用NumPy库或者pandas库中的相应函数。
使用NumPy库:
1. 导入NumPy库:import numpy as np
2. 创建二维数组:a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
3. 计算每列的平均值:mean = np.mean(a, axis=0)
其中,axis=0表示按列计算平均值,axis=1表示按行计算平均值。
使用pandas库:
1. 导入NumPy和pandas库:import numpy as np, import pandas as pd
2. 创建二维数组:a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
3. 将二维数组转为DataFrame对象:df = pd.DataFrame(a)
4. 计算每列的平均值:mean = df.mean(axis=0)
其中,axis=0表示按列计算平均值,axis=1表示按行计算平均值。
请根据具体需求选择使用NumPy库还是pandas库来计算二维数组的平均值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
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