我想把数据添加到原来的csv中,而不是生成一个新的csv

如果你想将数据添加到原始的CSV文件中，而不是生成一个新的CSV文件，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 使用适当的编程语言（如Python）来读取CSV文件。可以使用内置的CSV库或者第三方库（如Pandas）来处理CSV文件。

2. 读取原始的CSV文件并将其存储为数据结构，如列表或数据帧（DataFrame）。

3. 创建一个包含要添加的数据的列表或数据结构。

4. 将要添加的数据结构与原始数据合并。

5. 将合并后的数据重新写入原始的CSV文件。

以下是使用Python和Pandas库将数据添加到原始CSV文件中的示例代码：

import pandas as pd

# 读取原始的CSV文件
data_frame = pd.read_csv('1min.csv')

# 创建要添加的数据列表
new_column_data = [1, 2, 3, 4, 5]  # 示例数据，请根据实际需求进行修改

# 将要添加的数据与原始数据合并
data_frame['P_avg_1min'] = new_column_data

# 将合并后的数据重新写入原始的CSV文件
data_frame.to_csv('1min.csv', index=False)

以上代码中，`data_frame['P_avg_1min'] = new_column_data` 表示将名为 `P_avg_1min` 的列设置为 `new_column_data`。然后，使用 `data_frame.to_csv()` 将合并后的数据重新写入原始的CSV文件中（此处仍然是 `1min.csv`）。重要的是要确保写入CSV文件时不覆盖原始数据，可以通过设置 `index=False` 来避免写入索引列。你可以根据自己的需求进行适当的修改。