python如何将新生成的一列数据result加入到csv新的一列
时间: 2024-05-09 14:21:28 浏览: 8
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可以使用 pandas 库来实现。首先将 csv 文件读取为一个 pandas 的 DataFrame 对象,然后创建一个新的列并将 result 数据赋值给该列,最后将 DataFrame 写回到 csv 文件即可。
示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 创建新列并赋值
result = [1, 2, 3, 4, 5]
df['new_column'] = result
# 将 DataFrame 写回 csv 文件
df.to_csv('new_data.csv', index=False)
```
这样就可以将新生成的一列数据 result 添加到 csv 文件的新列中。
相关问题
python如何将新生成的一列数据result结构变成数组,然后加入到csv新的一列
可以使用 pandas 库来实现这个功能。首先,将 csv 文件读入 pandas 的 DataFrame 中:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('your_csv_file.csv')
```
然后,将新生成的一列数据 `result` 转换为数组:
```python
result_array = df['result'].to_numpy()
```
最后,将数组加入到 csv 新的一列 `new_column` 中:
```python
df['new_column'] = result_array
# 将修改后的 DataFrame 重新保存到 csv 文件中
df.to_csv('your_csv_file.csv', index=False)
```
以上就是将新生成的一列数据结构变成数组,并加入到 csv 新的一列的方法。
如何用python将读取的csv文件中的两列数据求和生成新的一列数据
可以使用Python的pandas库来读取csv文件,并将两列数据求和生成新的一列数据。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 对两列数据求和生成新的一列数据
df['new_col'] = df['col1'] + df['col2']
# 将结果保存到新的csv文件中
df.to_csv('result.csv', index=False)
```
其中,`data.csv`为原始的csv文件,包含两列数据`col1`和`col2`;`result.csv`为生成的新的csv文件,包含三列数据`col1`、`col2`和`new_col`,其中`new_col`为`col1`和`col2`的和。