一个这种类型的数据如何逐行写入csv
时间: 2024-01-23 11:03:52 浏览: 28
你可以使用 pandas 库中的 `to_csv` 方法来逐行写入数据到 CSV 文件。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个空的数据框
df = pd.DataFrame(columns=['col1', 'col2', 'col3'])
# 循环逐行写入数据到 CSV 文件
with open('data.csv', 'w') as f:
for i in range(10):
# 生成一行数据
row = [i, i*2, i*3]
# 将数据添加到数据框中
df.loc[len(df)] = row
# 将数据框的最后一行写入到 CSV 文件
df.tail(1).to_csv(f, header=False, index=False)
```
这个例子中,我们首先创建一个空的数据框,然后循环 10 次生成数据并逐行写入到 CSV 文件中。在每一次循环中,我们先将新生成的一行数据添加到数据框的最后一行,然后用 `tail(1)` 方法取出数据框的最后一行,并将其写入到 CSV 文件中。注意,在写入 CSV 文件时,我们需要设置 `header` 和 `index` 参数为 `False`,以避免重复写入表头和行索引。
相关问题
pandas逐行写入csv数据
可以使用`DataFrame.to_csv()`方法,将DataFrame逐行写入csv文件。
首先,使用`pandas.DataFrame`创建一个数据框,然后使用`with open()`语句打开一个文件,将数据逐行写入。
例如,假设我们有以下数据:
```
import pandas as pd
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Sarah', 'David'],
'Age': [25, 30, 28, 35],
'Country': ['USA', 'Canada', 'UK', 'Australia']}
df = pd.DataFrame(data)
```
我们可以使用以下代码将数据逐行写入csv文件:
```
with open('output.csv', 'w') as file:
for index, row in df.iterrows():
file.write(f"{row['Name']},{row['Age']},{row['Country']}\n")
```
其中,`df.iterrows()`方法将DataFrame按行迭代,`row`是每一行的数据,`row['Name']`、`row['Age']`和`row['Country']`分别是每一行的三个列的值。
上述代码将数据逐行写入名为`output.csv`的文件中。
如何使用Pandas逐行写入csv
你可以使用Pandas库中的`to_csv()`函数来逐行写入CSV文件。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['col1', 'col2', 'col3'])
# 逐行写入数据
for i in range(10):
# 构造一行数据
data = {'col1': i, 'col2': i*2, 'col3': i*3}
# 将数据添加到DataFrame中
df = df.append(data, ignore_index=True)
# 将DataFrame写入CSV文件
df.to_csv('output.csv', index=False)
```
在这个例子中,我们首先创建了一个空的DataFrame,然后使用循环逐行构造数据,并将每一行数据添加到DataFrame中。最后,使用`to_csv()`函数将DataFrame写入到名为`output.csv`的CSV文件中。`index=False`参数用于不生成索引列。
你可以根据需要调整列名和数据的生成方式来适应你的实际需求。