pandas逐行写入

在pandas中，逐行写入数据可以通过以下几种方式实现：

1. 使用for循环逐行写入：可以使用DataFrame的iterrows()方法遍历每一行数据，并将其逐行写入到文件或数据库中。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [28, 32, 25],
        'City': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou']}
df = pd.DataFrame(data)

# 逐行写入数据
for index, row in df.iterrows():
    # 将row写入到文件或数据库中
    # 这里只是打印每一行的数据作为示例
    print(row)

2. 使用apply()方法逐行写入：可以使用DataFrame的apply()方法，指定axis=1参数，对每一行数据应用自定义函数，并将结果逐行写入到文件或数据库中。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [28, 32, 25],
        'City': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou']}
df = pd.DataFrame(data)

# 自定义函数，将每一行数据写入到文件或数据库中
def write_row_to_file(row):
    # 将row写入到文件或数据库中
    # 这里只是打印每一行的数据作为示例
    print(row)

# 逐行写入数据
df.apply(write_row_to_file, axis=1)

3. 使用to_csv()方法逐行写入到CSV文件：可以使用DataFrame的to_csv()方法，设置参数mode='a'，将每一行数据追加写入到CSV文件中。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [28, 32, 25],
        'City': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou']}
df = pd.DataFrame(data)

# 逐行写入数据到CSV文件
for index, row in df.iterrows():
    # 将row追加写入到CSV文件中
    row.to_csv('data.csv', mode='a', header=False)

以上是几种常见的逐行写入数据的方式，你可以根据具体需求选择适合的方法。如果有其他问题，请继续提问。